SERP-API – Beispiel

Reputationsrecherche mit DataSEO

Beispiel
Höhere Genauigkeit der Quellen
Beispiel
Organische Ergebnisse, Anzeigen und Suchfunktionen über unterstützte Suchmaschinen, Märkte und Geräte hinweg erfassen. Nutzen Sie strukturierte JSON-, HTML- und quellenspezifische Erfassungsoptionen für Rank-Tracking und Wettbewerbsrecherche.
Beispiel
Täglich verarbeitete Seiten
Beispielworkflow
Recherche überprüfen
Produktfamilie
Beispielhafter Workflow
Beispielumfang
Beispiel
API
Seiteninspektion
Beispielhafter Workflow. Unterstützte Bewertungsdatensätze erfassen und Bewertungen prüfen, Text und Datumsangaben zusammen mit ihrer Quelle. Analysieren Sie eine abgerufene Stichprobe, ohne sie als Erfahrung aller Kunden darzustellen.
Beispielhafter Workflow
Beispielhafter Workflow
SERP-API – Beispiel

Entität und Quelle auswählen

Bewertungskontext beibehalten

Eine quellenspezifische Kennung für Unternehmen, Produkt oder App verwenden. Zweigstellen, Produktvarianten und App-Store-Ausgaben getrennt halten, wenn Bewertungsdatensätze zusammengeführt werden.

Plattformübergreifend Bewertungen recherchieren

Umfang der Datenerfassung steuern

Zurückgegebenen Rezensionstext, Bewertung, Datum und Quelllink zusammenhalten. Fehlende Felder sollten fehlen, statt durch geschätzte Werte ersetzt zu werden.

  • Erfassen Sie unterstützte Rezensionen von Google, Shopping, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon und App-Stores über die jeweils passenden quellenspezifischen Routen.
  • Legen Sie Tiefe, Sortierung und weitere verfügbare Optionen für die Bewertungsquelle fest. Halten Sie diese Einstellungen fest, damit wiederholte Erfassungen vergleichbar bleiben.
  • Verfolge neue Bewertungen und wiederkehrende Themen mit einem konsistenten Entitätensatz. Unterscheide die erfasste Stichprobe von der Gesamtzahl der Bewertungen auf einer Plattform.

Änderungen im Zeitverlauf überwachen

Feedback in Untersuchungen umwandeln

Gruppieren Sie Themen und prüfen Sie repräsentative Bewertungen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen. Halten Sie Quellbewertungen, Sentiment-Klassifizierung und Ihre eigene Interpretation getrennt.

Bei der Arbeit mit der API von DataSEO erstellte die Review-Recherche:

Workflow-Beispiel

Eine quellenspezifische Kennung für Unternehmen, Produkt oder App verwenden. Zweigstellen, Produktvarianten und App-Store-Ausgaben getrennt halten, wenn Bewertungsdatensätze zusammengeführt werden.

Entität und Quelle auswählen

Zurückgegebenen Rezensionstext, Bewertung, Datum und Quelllink zusammenhalten. Fehlende Felder sollten fehlen, statt durch geschätzte Werte ersetzt zu werden.

Bewertungskontext beibehalten

Plattformübergreifend Bewertungen recherchieren

Erfassen Sie unterstützte Rezensionen von Google, Shopping, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon und App-Stores über die jeweils passenden quellenspezifischen Routen.

Umfang der Datenerfassung steuern

Legen Sie Tiefe, Sortierung und weitere verfügbare Optionen für die Bewertungsquelle fest. Halten Sie diese Einstellungen fest, damit wiederholte Erfassungen vergleichbar bleiben.

Änderungen im Zeitverlauf überwachen

Verfolge neue Bewertungen und wiederkehrende Themen mit einem konsistenten Entitätensatz. Unterscheide die erfasste Stichprobe von der Gesamtzahl der Bewertungen auf einer Plattform.

Feedback in Untersuchungen umwandeln

Gruppieren Sie Themen und prüfen Sie repräsentative Bewertungen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen. Halten Sie Quellbewertungen, Sentiment-Klassifizierung und Ihre eigene Interpretation getrennt.

Workflow-Beispiel

Entität und Quelle auswählen

Eine quellenspezifische Kennung für Unternehmen, Produkt oder App verwenden. Zweigstellen, Produktvarianten und App-Store-Ausgaben getrennt halten, wenn Bewertungsdatensätze zusammengeführt werden.

Implementierung

Bewertungskontext beibehalten

Plattformübergreifend Bewertungen recherchieren

Strukturierte Suchergebnisdatensätze

Quellenspezifische Erfassung
Keyword- und Markteingaben
Ausgewählte Antwortfelder

Umfang der Datenerfassung steuern

Eine unterstützte Modellantwort erfassen.

Quellenabhängig
Antworttext
Methode und Quelleinstellungen beibehalten

Änderungen im Zeitverlauf überwachen