Ví dụ về API SERP

Nghiên cứu danh tiếng với DataSEO

Mẫu
Độ chính xác của nguồn cao hơn
Mẫu
Thu thập kết quả tự nhiên, quảng cáo và tính năng tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm, thị trường và thiết bị được hỗ trợ. Sử dụng JSON, HTML có cấu trúc và các tùy chọn thu thập riêng theo nguồn để theo dõi thứ hạng và nghiên cứu đối thủ cạnh tranh.
Mẫu
Số trang được xử lý hằng ngày
Quy trình làm việc ví dụ
Xem nghiên cứu
Nhóm sản phẩm
Quy trình làm việc minh họa
Phạm vi ví dụ
Mẫu
API
Kiểm tra trang
Quy trình làm việc minh họa. Thu thập bản ghi đánh giá được hỗ trợ và kiểm tra điểm đánh giá, văn bản và ngày tháng cùng với nguồn của chúng. Phân tích mẫu đã truy xuất mà không trình bày mẫu đó như trải nghiệm của mọi khách hàng.
Quy trình làm việc minh họa
Quy trình làm việc minh họa
Ví dụ về API SERP

Chọn thực thể và nguồn

Giữ lại ngữ cảnh đánh giá

Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.

Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá

Kiểm soát phạm vi thu thập

Giữ nguyên văn bản đánh giá, điểm xếp hạng, ngày và liên kết nguồn được trả về cùng nhau. Các trường bị thiếu phải được giữ nguyên là thiếu, không thay bằng giá trị phỏng đoán.

  • Thu thập đánh giá từ Google, các nền tảng mua sắm, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon và cửa hàng ứng dụng được hỗ trợ bằng các tuyến riêng phù hợp theo nguồn.
  • Đặt độ sâu, thứ tự sắp xếp và các tùy chọn khả dụng khác cho nguồn đánh giá. Ghi lại các cài đặt này để các lần thu thập lặp lại có thể so sánh được.
  • Theo dõi các bài đánh giá mới và chủ đề lặp lại bằng một tập thực thể nhất quán. Phân biệt mẫu dữ liệu đã thu thập với tổng số bài đánh giá của nền tảng.

Theo dõi thay đổi theo thời gian

Biến phản hồi thành hoạt động điều tra

Nhóm các chủ đề và xem xét các bài đánh giá tiêu biểu trước khi đưa ra kết luận. Phân biệt rõ xếp hạng từ nguồn, phân loại cảm xúc và nhận định của riêng bạn.

Khi làm việc với API của DataSEO, nghiên cứu đánh giá đã tạo ra:

Ví dụ về quy trình làm việc

Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.

Chọn thực thể và nguồn

Giữ nguyên văn bản đánh giá, điểm xếp hạng, ngày và liên kết nguồn được trả về cùng nhau. Các trường bị thiếu phải được giữ nguyên là thiếu, không thay bằng giá trị phỏng đoán.

Giữ lại ngữ cảnh đánh giá

Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá

Thu thập đánh giá từ Google, các nền tảng mua sắm, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon và cửa hàng ứng dụng được hỗ trợ bằng các tuyến riêng phù hợp theo nguồn.

Kiểm soát phạm vi thu thập

Đặt độ sâu, thứ tự sắp xếp và các tùy chọn khả dụng khác cho nguồn đánh giá. Ghi lại các cài đặt này để các lần thu thập lặp lại có thể so sánh được.

Theo dõi thay đổi theo thời gian

Theo dõi các bài đánh giá mới và chủ đề lặp lại bằng một tập thực thể nhất quán. Phân biệt mẫu dữ liệu đã thu thập với tổng số bài đánh giá của nền tảng.

Biến phản hồi thành hoạt động điều tra

Nhóm các chủ đề và xem xét các bài đánh giá tiêu biểu trước khi đưa ra kết luận. Phân biệt rõ xếp hạng từ nguồn, phân loại cảm xúc và nhận định của riêng bạn.

Ví dụ về quy trình làm việc

Chọn thực thể và nguồn

Sử dụng mã định danh doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ứng dụng đặc thù theo nguồn. Giữ riêng các chi nhánh, biến thể sản phẩm và phiên bản trên cửa hàng ứng dụng khi kết hợp dữ liệu đánh giá.

Triển khai

Giữ lại ngữ cảnh đánh giá

Nghiên cứu trên nhiều nền tảng đánh giá

Bản ghi kết quả tìm kiếm có cấu trúc

Thu thập dữ liệu theo nguồn cụ thể
Thông tin đầu vào về từ khóa và thị trường
Các trường phản hồi đã chọn

Kiểm soát phạm vi thu thập

Thu thập phản hồi từ một mô hình được hỗ trợ.

Phụ thuộc vào nguồn
Văn bản phản hồi
Giữ nguyên phương pháp và thiết lập nguồn

Theo dõi thay đổi theo thời gian