/serp

SERP-API für lokalisierte Suchergebnisse

Beispiele ansehen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Keyword: Laufschuhe

example.com

Rang 1 · Desktop · Vereinigte Staaten

Keyword: Laufschuhe

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Rang 2 · kommerzielle Suchintention

Laufleitfaden — Informationsergebnis

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Keyword: Laufschuhe

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Rang 1 · Desktop · Vereinigte Staaten

Keyword: Laufschuhe

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Rang 2 · kommerzielle Suchintention

Workflows

Mit Suchdaten erstellte beispielhafte Workflows

Workflows

Mit Suchdaten erstellte beispielhafte Workflows

Funktionen der SERP-API

Erfassen Sie URLs mit Ranking, Anzeigen und Suchfunktionen nach Keyword, Markt, Sprache und Gerät. Wählen Sie eine Live- oder eine Warteschlangenerfassung und nutzen Sie strukturierte Ergebnisse in Ihrem eigenen Rank-Tracker.

Laufschuhe — Recherchebeispiel

             example.com
            

Fragen Sie zunächst, welche Frage Sie beantworten müssen. Wählen Sie dann die Datenfamilie, die Felder und den Erfassungsrhythmus aus, die diese Entscheidung unterstützen.

Ergebnisse

Erfassen Sie Ergebnisse von Google, Bing, Yahoo, Baidu, YouTube, Naver und Seznam über quellenspezifische Endpoints. Recherchieren Sie organische Ergebnisse sowie unterstützte Suchbereiche für Maps, News, Bilder, Jobs, Shopping und weitere.

Laufschuhe — organisches Ergebnis

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Beispielranking: 1 · Vereinigte Staaten · Desktop · organisches Ergebnis.

Trailrunning-Schuhe — Kategorieseite

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Organische Ergebnisse, Anzeigen und Suchfunktionen über unterstützte Suchmaschinen, Märkte und Geräte hinweg erfassen. Nutzen Sie strukturierte JSON-, HTML- und quellenspezifische Erfassungsoptionen für Rank-Tracking und Wettbewerbsrecherche.

Laufleitfaden — Informationsseite

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Feldabdeckung und Erfassungsoptionen für den ausgewählten Endpunkt prüfen, bevor ein wiederkehrender Workflow ausgeweitet wird.

Beispielmarke — Zitationsrecherche

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Vergleichbare Eingaben für wiederholte Recherchen verwenden. Den Quellenkontext prüfen, bevor eine Veränderung als Trend interpretiert wird.

Highlights

Legen Sie für reproduzierbare Recherchen die Suchanfrage, den Standort, die Sprache und das Gerät fest. Behalten Sie rank_group und rank_absolute bei, um Positionen innerhalb eines Ergebnistyps von der Platzierung auf der gesamten Seite zu unterscheiden.

Strukturierte Daten für Ihren Workflow

              „Inhalt“
             
              : {
             
              "
              
              Keyword
              
              "
             
              :
             
              Keyword: Laufschuhe 
              
              "
              
              result_type
              
              "
             
              :
             
              "
              
              organische
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Standort
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Vereinigte Staaten
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Gerät
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Desktop
              
              "
             
              }

Strukturierte Ausgaben

Wählen Sie erweiterte strukturierte Ergebnisse, reguläre Ergebnisse oder HTML, sofern der Endpunkt dies unterstützt. Behalten Sie die Elementtypen im Blick, damit Ihr Parser die für die jeweilige Suchfunktion relevanten Felder ausliest.

Strukturierte Daten für Ihren Workflow

Vergleichen Sie die Ergebnisse, die Ihre Zielgruppe in verschiedenen Märkten auf Desktop- oder Mobilgeräten sieht. 1 API-Anfragen für einzelne Aufgaben planen oder einen Massendatensatz besprechen, wenn Ihre Analyse eine umfassendere historische Perspektive erfordert. 2 3 Die Demo-Datensätze dienen der Veranschaulichung. Besprechen Sie den Produktionszugang, das Anfragevolumen und den Erfassungsrhythmus mit dem DataSEO-Team. 4 .

KI-Zusammenfassung

Nutzen Sie Screenshot- und KI-Zusammenfassungsfunktionen, wenn Ihr Workflow eine visuelle Dokumentation oder eine zusätzliche Interpretation der Ergebnisseite erfordert. Bewahren Sie den zugrunde liegenden Suchbegriff und den Quellenkontext auf.

Beispielhafte Antwortfelder

Live-Anfragen für sofortige Prüfungen oder Warteschlangenaufgaben für geplante Workloads nutzen. Aufgabenkennungen und Abrufstatus getrennt von den zurückgegebenen Suchbeobachtungen verfolgen.

Erfassung in der Warteschlange 69,6 % / 454 ms

Live-Erfassung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80,0 % / durchschnittlich 4,3 s

Beispielsammlung 46.0% / 2.7s

Beispielsammlung 41.0% / 1.3s

Beispielsammlung 43,0 % / 547 ms

Beispielsammlung 50,0 % / 583 ms

Genauigkeit / Latenz

Beispielhafte Search-Intelligence

Genauigkeit / Latenz

Beispielabdeckung (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Erfassung in der Warteschlange 69,6 % / 454 ms

Live-Erfassung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80,0 % / durchschnittlich 4,3 s

Beispielsammlung 46.0% / 2.7s

Beispielsammlung 41.0% / 1.3s

Beispielsammlung 43,0 % / 547 ms

Beispielsammlung 50,0 % / 583 ms

300 ms 500 ms 1s 2s 4s

Latenz (ms, logarithmische Skala)

Preise

Erfassungsumfang und Zugriff

Angebot anfordern für Ihr Volumen

Beispiele ansehen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Stapel In Warteschlange

Geplante Datenerfassung

live Live

Vergleichen Sie datierte Ergebnisse für dieselbe Keyword-Auswahl, dieselben Märkte und Geräte. Stellen Sie vor weiteren Untersuchungen einen Zusammenhang zwischen Rankingveränderungen, URLs, konkurrierenden Seiten und Ergebnismerkmalen her.

erweitert Erweitert

Ausgewählte Route und Quelle bestätigen

VON DER IDEE ZUR ERSTEN ANFRAGE

Mit der SERP API entwickeln

Legen Sie das Keyword, die Suchmaschine, den Standort, die Sprache und das Gerät fest. Behalten Sie diese Einstellungen bei jeder Beobachtung bei, damit Rankingvergleiche dieselbe Zielgruppe und denselben Markt abbilden.

Dokumentation lesen ↗Sprechen Sie mit unserem Team ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/serp/google/organic/live/advanced", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "running shoes", "location_code": 2840, "language_code": "en", "device": "desktop"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

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