ตัวอย่าง SERP API

การวิจัยชื่อเสียงด้วย DataSEO

ตัวอย่าง
ความแม่นยำของแหล่งข้อมูลที่สูงขึ้น
ตัวอย่าง
รวบรวมผลการค้นหาแบบออร์แกนิก โฆษณา และฟีเจอร์การค้นหาในเครื่องมือค้นหา ตลาด และอุปกรณ์ที่รองรับ ใช้ JSON, HTML ที่มีโครงสร้าง และตัวเลือกการรวบรวมข้อมูลเฉพาะของแหล่งที่มาสำหรับการติดตามอันดับและการวิจัยคู่แข่ง
ตัวอย่าง
จำนวนหน้าที่ประมวลผลต่อวัน
เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง
ตรวจสอบข้อมูลการค้นคว้า
กลุ่มผลิตภัณฑ์
เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง
ขอบเขตตัวอย่าง
ตัวอย่าง
API
การตรวจสอบหน้าเว็บ
เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง รวบรวมระเบียนรีวิวที่รองรับและตรวจสอบคะแนน ข้อความและวันที่ควบคู่กับแหล่งที่มา วิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลที่ดึงมาโดยไม่อ้างว่าเป็นประสบการณ์ของลูกค้าทุกราย
เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง
เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง
ตัวอย่าง SERP API

เลือกเอนทิตีและแหล่งที่มา

เก็บบริบทของรีวิวไว้

ใช้ตัวระบุธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือแอปที่เฉพาะกับแหล่งข้อมูล แยกสาขา รูปแบบผลิตภัณฑ์ และรุ่นแอปสโตร์ออกจากกันเมื่อนำระเบียนรีวิวมารวมกัน

วิจัยจากแพลตฟอร์มรีวิวต่างๆ

ควบคุมขอบเขตการเก็บรวบรวม

คงข้อความรีวิว คะแนน วันที่ และลิงก์แหล่งที่มาที่ส่งกลับมาไว้ด้วยกัน ฟิลด์ที่ไม่มีข้อมูลควรคงเป็นข้อมูลที่ไม่มี แทนการแทนที่ด้วยค่าที่คาดเดา

  • รวบรวมรีวิวจาก Google, แพลตฟอร์มช้อปปิง, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon และแอปสโตร์ที่รองรับ โดยใช้เส้นทางเฉพาะของแต่ละแหล่งที่มา
  • กำหนดความลึก การเรียงลำดับ และตัวเลือกอื่นๆ ที่มีสำหรับแหล่งรีวิว บันทึกการตั้งค่าเหล่านี้ไว้เพื่อให้การรวบรวมข้อมูลซ้ำสามารถเปรียบเทียบกันได้
  • ติดตามรีวิวใหม่และหัวข้อที่เกิดซ้ำโดยใช้ชุดเอนทิตีที่สม่ำเสมอ แยกตัวอย่างรีวิวที่รวบรวมได้ออกจากจำนวนรีวิวทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม

ติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

เปลี่ยนความคิดเห็นให้เป็นการตรวจสอบ

จัดกลุ่มธีมและตรวจสอบรีวิวตัวอย่างก่อนสรุปผล แยกคะแนนจากแหล่งข้อมูล การจัดประเภทความรู้สึก และการตีความของคุณเองออกจากกัน

การทำงานกับ API ของ DataSEO งานวิจัยรีวิวสร้างขึ้น:

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์

ใช้ตัวระบุธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือแอปที่เฉพาะกับแหล่งข้อมูล แยกสาขา รูปแบบผลิตภัณฑ์ และรุ่นแอปสโตร์ออกจากกันเมื่อนำระเบียนรีวิวมารวมกัน

เลือกเอนทิตีและแหล่งที่มา

คงข้อความรีวิว คะแนน วันที่ และลิงก์แหล่งที่มาที่ส่งกลับมาไว้ด้วยกัน ฟิลด์ที่ไม่มีข้อมูลควรคงเป็นข้อมูลที่ไม่มี แทนการแทนที่ด้วยค่าที่คาดเดา

เก็บบริบทของรีวิวไว้

วิจัยจากแพลตฟอร์มรีวิวต่างๆ

รวบรวมรีวิวจาก Google, แพลตฟอร์มช้อปปิง, Trustpilot, Tripadvisor, Amazon และแอปสโตร์ที่รองรับ โดยใช้เส้นทางเฉพาะของแต่ละแหล่งที่มา

ควบคุมขอบเขตการเก็บรวบรวม

กำหนดความลึก การเรียงลำดับ และตัวเลือกอื่นๆ ที่มีสำหรับแหล่งรีวิว บันทึกการตั้งค่าเหล่านี้ไว้เพื่อให้การรวบรวมข้อมูลซ้ำสามารถเปรียบเทียบกันได้

ติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

ติดตามรีวิวใหม่และหัวข้อที่เกิดซ้ำโดยใช้ชุดเอนทิตีที่สม่ำเสมอ แยกตัวอย่างรีวิวที่รวบรวมได้ออกจากจำนวนรีวิวทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม

เปลี่ยนความคิดเห็นให้เป็นการตรวจสอบ

จัดกลุ่มธีมและตรวจสอบรีวิวตัวอย่างก่อนสรุปผล แยกคะแนนจากแหล่งข้อมูล การจัดประเภทความรู้สึก และการตีความของคุณเองออกจากกัน

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์

เลือกเอนทิตีและแหล่งที่มา

ใช้ตัวระบุธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือแอปที่เฉพาะกับแหล่งข้อมูล แยกสาขา รูปแบบผลิตภัณฑ์ และรุ่นแอปสโตร์ออกจากกันเมื่อนำระเบียนรีวิวมารวมกัน

การนำไปใช้งาน

เก็บบริบทของรีวิวไว้

วิจัยจากแพลตฟอร์มรีวิวต่างๆ

ระเบียนผลการค้นหาแบบมีโครงสร้าง

การรวบรวมข้อมูลเฉพาะแหล่งที่มา
ข้อมูลคีย์เวิร์ดและตลาด
ฟิลด์การตอบกลับที่เลือก

ควบคุมขอบเขตการเก็บรวบรวม

รวบรวมคำตอบจากโมเดลที่รองรับ

ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา
ข้อความตอบกลับ
เก็บวิธีการและการตั้งค่าแหล่งข้อมูลไว้

ติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป