Einführung in den DataSEO-Datenstack
Legen Sie fest, welche Entscheidung Ihre Daten unterstützen sollen: Rank-Tracking, Keyword-Planung, technische Audits, lokale Recherche, Commerce oder Analyse von KI-Antworten. Definieren Sie Erfolgskriterien, bevor Sie Endpunkte auswählen.
Geben Sie die Entitäten, Märkte, Sprachen und die Erfassungsfrequenz an. Diese Auswahl bestimmt, ob zwei Datensätze vergleichbar sind und welche Felder Ihre Anwendung benötigt.
Mit einer Forschungsfrage beginnen
Nutzen Sie den Produktkatalog, um die relevanten Produktfamilien zu finden. Eine Katalogkategorie ist keine Zusicherung, dass jede Route oder jeder historische Datensatz dieser Kategorie verfügbar ist.
- Mit mehr Rechenleistung und Daten als jedes vorherige Modell ein größeres Embedding-Modell trainiert.
- rank_group beschreibt eine Position innerhalb eines Ergebnistyps, während rank_absolute die Platzierung auf der Ergebnisseite beschreibt. Behalten Sie beide Werte bei, wenn Anzeigen oder Rich Features die Sichtbarkeit beeinflussen.
- Legen Sie das Keyword, die Suchmaschine, den Standort, die Sprache und das Gerät fest. Behalten Sie diese Einstellungen bei jeder Beobachtung bei, damit Rankingvergleiche dieselbe Zielgruppe und denselben Markt abbilden.
Die SERP-Erfassung beobachtet ausgewählte Suchergebnisse. Keywords Data beschreibt quellenspezifische Nachfrageschätzungen. On-Page prüft Seiten oder begrenzte Crawls. Halten Sie diese Methoden getrennt.
Erfassungsmethode auswählen
Business-, Reviews-, Merchant- und App Data verwenden quellenspezifische IDs und Erfassungsrouten. Behalten Sie diese IDs bei, anstatt Datensätze nur anhand des angezeigten Namens zusammenzuführen.
Organische Ergebnisse, Anzeigen und Suchfunktionen über unterstützte Suchmaschinen, Märkte und Geräte hinweg erfassen. Nutzen Sie strukturierte JSON-, HTML- und quellenspezifische Erfassungsoptionen für Rank-Tracking und Wettbewerbsrecherche.
Send task objects as an array for supported POST routes. Read both the HTTP status and the per-task status_code before interpreting a result.
Den Antwortvertrag validieren
Eine erfolgreiche HTTP-Antwort kann eine fehlgeschlagene Aufgabe enthalten. Speichern Sie den Aufgabenstatus und die Meldung, damit Ihre Anwendung einen nicht verfügbaren Beobachtung statt erfundener leerer Daten.
Die Beispiele auf dieser Website zeigen vereinfachte Felder. Rufen Sie das Schema der ausgewählten Route und eine repräsentative Antwort ab, bevor Sie diese als vollständigen Produktionsvertrag betrachten.
Speichern Sie neben jeder Beobachtung die Quelle, die Eingabeeinstellungen und den Erfassungszeitpunkt. Unterscheiden Sie direkt erfasste Werte, Schätzungen, abgeleitete Kennzahlen und fehlende Felder.
Herkunftsnachweise erhalten
Nullfelder leer lassen, wenn der zugrunde liegende Wert nicht verfügbar ist. Null ist ein echter Wert und sollte nicht als Platzhalter für fehlendes Suchvolumen, Rankings oder Links verwendet werden.
DataSEO umfasst jetzt:
- 1,27 Mrd. E-Commerce-Angebote mit Preisen und Verfügbarkeit
- Über 211 Mio. lokale Unternehmen mit Öffnungszeiten und Bewertungen
- Echtzeitdaten zu Nachrichten, Sport, Wetter und Märkten
- Flüge, lokale Veranstaltungen, Nahverkehr und Podcasts
Nutzen Sie stabile Schlüssel für Unternehmen, Apps, Produkte und URLs. Speichern Sie quellenspezifische Kennungen, damit spätere Aktualisierungen zugeordnet werden können, ohne nicht zusammengehörige Entitäten zusammenzuführen.
Legen Sie das Keyword, die Suchmaschine, den Standort, die Sprache und das Gerät fest. Behalten Sie diese Einstellungen bei jeder Beobachtung bei, damit Rankingvergleiche dieselbe Zielgruppe und Markt.
Zugriff und Bereitstellung festlegen
Organische Suche, Maps, Nachrichten, Bilder, Shopping und weitere unterstützte Ergebnistypen recherchieren. Elementtypen verwenden, um die von jedem Endpunkt zurückgegebenen Felder zu interpretieren.
Anforderungen an Massenbereitstellung, Lizenzierung, Aufbewahrung und Kundenpreise ein vereinbarter Umfang. Diese Vorschau keine fertige historische Datenbank und einen nativen Warehouse-Connector.
Beginnen Sie mit einer kleinen, repräsentativen Stichprobe. Prüfen Sie die Vollständigkeit der Felder, Quellenabdeckung und Fehlerverhalten bevor Sie das Erfassungsvolumen erhöhen.
