Étude de la réputation avec DataSEO
Flux de travail illustratif. Collectez les avis compatibles et examinez les notes, textes et dates avec leur source. Analysez un échantillon récupéré sans le présenter comme le vécu de chaque client.
Choisissez l’entité et la source
Conservez le contexte des avis
Utilisez un identifiant d’entreprise, de produit ou d’application propre à la source. Lors du rapprochement des avis, distinguez les succursales, les variantes de produit et les éditions des boutiques d’applications.
Étude sur plusieurs plateformes d’avis
Définir le périmètre de collecte
Conserver ensemble le texte de l’avis, la note, la date et le lien source renvoyés. Les champs manquants doivent le rester au lieu d’être remplacés par des valeurs supposées.
- Collectez les avis pris en charge de Google, des plateformes de shopping, de Trustpilot, Tripadvisor, Amazon et des boutiques d’applications à l’aide des routes propres à chaque source.
- Définissez la profondeur, le tri et les autres options disponibles pour la source d’avis. Consignez ces paramètres afin que les collectes répétées restent comparables.
- Suivez les nouveaux avis et les sujets récurrents à l’aide d’un ensemble d’entités cohérent. Distinguez l’échantillon recueilli du nombre total d’avis affiché par une plateforme.
Suivre les évolutions au fil du temps
Transformer les commentaires en pistes d’analyse
Regroupez les thèmes et examinez des avis représentatifs avant de tirer des conclusions. Distinguez les notes des sources, la classification du sentiment et votre propre interprétation.
Après avoir utilisé l’API de DataSEO, la recherche sur les avis a généré :
Exemple de workflow
Utilisez un identifiant d’entreprise, de produit ou d’application propre à la source. Lors du rapprochement des avis, distinguez les succursales, les variantes de produit et les éditions des boutiques d’applications.Choisissez l’entité et la source
Conserver ensemble le texte de l’avis, la note, la date et le lien source renvoyés. Les champs manquants doivent le rester au lieu d’être remplacés par des valeurs supposées.Conservez le contexte des avis
Étude sur plusieurs plateformes d’avis
Collectez les avis pris en charge de Google, des plateformes de shopping, de Trustpilot, Tripadvisor, Amazon et des boutiques d’applications à l’aide des routes propres à chaque source.
Définir le périmètre de collecte
Définissez la profondeur, le tri et les autres options disponibles pour la source d’avis. Consignez ces paramètres afin que les collectes répétées restent comparables.Suivre les évolutions au fil du temps
Suivez les nouveaux avis et les sujets récurrents à l’aide d’un ensemble d’entités cohérent. Distinguez l’échantillon recueilli du nombre total d’avis affiché par une plateforme.Transformer les commentaires en pistes d’analyse
Regroupez les thèmes et examinez des avis représentatifs avant de tirer des conclusions. Distinguez les notes des sources, la classification du sentiment et votre propre interprétation.Exemple de workflow
Choisissez l’entité et la source
Utilisez un identifiant d’entreprise, de produit ou d’application propre à la source. Lors du rapprochement des avis, distinguez les succursales, les variantes de produit et les éditions des boutiques d’applications.
Conservez le contexte des avis
Étude sur plusieurs plateformes d’avis
Enregistrements structurés des résultats de recherche
Définir le périmètre de collecte
Collectez une réponse d’un modèle pris en charge.