Einführung in den DataSEO-Datenstack Mehr erfahren

Marketingdatenbanken für Ihren eigenen Stack

Integrieren Sie Such-, Keyword-, Unternehmens-, Domain-, App- und Backlink-Datensätze in Ihre eigene Analyseumgebung. Wählen Sie den Datensatz, den historischen Zeitraum, die Märkte und den Aktualisierungsrhythmus für Ihre Recherche aus.

Mit der Entwicklung beginnen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Massendatensätze für Analysen und Berichte

Wählen Sie Such- und Keyword-Datenbanken, Unternehmenseinträge, App- und Händlerdaten, Domaineinträge oder Backlink-Statistiken für die benötigten Entitäten und Märkte aus.

Den passenden Datensatz für Ihre Recherche auswählen

Schema, stabile Kennungen und Metrikdefinitionen überprüfen, bevor Datensätze verknüpft werden. Quelle und Erfassungszeitpunkte in eigenen Tabellen beibehalten.

Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Historische Vergleiche konsistent halten

Wählen Sie ein Bereitstellungsformat und einen Aktualisierungsrhythmus, die zu Ihrer Analyseumgebung passen. Legen Sie Umfang, Märkte und historische Tiefe fest, bevor Sie die Empfangspipeline aufbauen.

Über Snapshot lesen

Such-, Keyword-, Unternehmensdaten,

Prüfen Sie vor der Ausweitung eines Rechercheauftrags die Vollständigkeit der Felder, den Umgang mit Duplikaten und den Abgleich von Entitäten. Fehlende Werte sollten von null unterschieden werden.

für Ihre Recherche.

Such-, SEO- und Marktdaten zusammen

Schema, stabile Kennungen und Metrikdefinitionen überprüfen, bevor Datensätze verknüpft werden. Quelle und Erfassungszeitpunkte in eigenen Tabellen beibehalten.

Daten mit Ihrer Analyseumgebung verbinden

Databricks

Quelldatensätze verknüpfen

Snowflake

Abgegrenzte Datensätze speichern

AWS

Datensätze mit festgelegtem Umfang verarbeiten

Google Cloud

Workflows in großem Umfang ausführen

Langfuse

Erfassungsprotokolle prüfen

Together AI

Antwortbeispiele analysieren

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Häufige Fragen

Organische Ergebnisse, Anzeigen und Suchfunktionen über unterstützte Suchmaschinen, Märkte und Geräte hinweg erfassen. Nutzen Sie strukturiertes JSON, HTML und quellenspezifische Erfassungsoptionen für Rank-Tracking und Wettbewerbsrecherche.

Legen Sie das Keyword, die Suchmaschine, den Standort, die Sprache und das Gerät fest. Behalten Sie diese Einstellungen bei mit jeder Beobachtung, damit Rankingvergleiche beziehen sich auf dieselbe Zielgruppe und denselben Markt.

Organische Suche, Maps, Nachrichten, Bilder, Shopping und weitere unterstützte Ergebnis Typen. Verwenden Sie die Elementtypen, um die von den einzelnen Endpunkten zurückgegebenen Felder zu interpretieren.

rank_group beschreibt eine Position innerhalb eines Ergebnistyps, während rank_absolute die Platzierung auf der Ergebnisseite beschreibt. Behalten Sie beide Werte bei, wenn Anzeigen oder Rich Features die Sichtbarkeit beeinflussen.

Live-Erfassung für sofortige Prüfungen oder aufgabenbasierte Erfassung für geplante Workloads nutzen. Wählen Sie das Antwortformat und die Ergebnistiefe passend zu Ihrer Integration.

Ein einheitliches Keyword-Set standort- und geräteübergreifend verfolgen. Vergleichen aktuelle Beobachtungen mit datierten Einträgen um die Suchsichtbarkeit und konkurrierende Seiten.

Aufgabenstatus, Erfassungszeitpunkt und Quelleneinstellungen zusammen mit den Ergebnis-URLs. Leiten Sie einzelne Erfassungsfehler getrennt von Änderungen im Ranking einer Domain betrachten.

Die Website verwendet beispielhafte Musterdatensätze Datensätze. API-Aufrufe in der Produktionsumgebung nutzen Ihr Konto und den ausgewählten Endpunkt; Beispielwerte sind keine Kundenergebnisse.

Wählen Sie den relevanten Markt, die Sprache, die Zielauswahl, die benötigten Felder und den Erfassungsrhythmus. Speichern Sie diese Einstellungen bei jeder Antwort für wiederholbare Analyse.

Quellenspezifische Daten

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