Einführung in den DataSEO-Datenstack Mehr erfahren

Lokale SEO-API für Marktforschung

Verbinden Sie lokale Suchergebnisse, Unternehmensprofile und Bewertungsdatensätze. Vergleichen Sie dieselben Standorte und Quellenkennungen, um lokale Sichtbarkeit und Reputation zu untersuchen.

Mit der Entwicklung beginnen Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Suchen Sie anhand des Unternehmensnamens und Standorts und behalten Sie anschließend die Quellkennung bei. Ein übereinstimmender Name oder Adressteil reicht nicht aus, um zwei Datensätze sicher zusammenzuführen.

Beispiel für die Business Data API
Beispiel für die Business Data API
Salesloft
Clay
Beispiel für die Business Data API
Beispiel für die Business Data API

Entdecken Sie Unternehmen in den Märkten, die Sie bedienen

Zu den verfügbaren Feldern können ein Unternehmensname, eine Adresse, Kategorien, eine Website und eine Bewertungszusammenfassung gehören. Quellenspezifische Felder können fehlen und sollten leer bleiben, wenn sie nicht zurückgegeben werden.

SERP-API

Profile mit öffentlichen Unternehmensdaten anreichern

Zweigstellen als separate Profile behandeln, wenn sich ihre Kennungen unterscheiden. So lassen sich lokale Sichtbarkeit und öffentliche Eintragsinformationen vergleichen, ohne nicht zusammengehörige Standorte zusammenzuführen.

KI-Optimierungs-API

Lokale Such- und Bewertungssignale vergleichen

Eine Bewertungsübersicht gehört zu einem Profil; Rezensionstexte gehören zum Reviews-Workflow. Verwenden Sie dieselbe Quellkennung, um sie zu verknüpfen, sofern dies unterstützt wird.

Backlinks-Dokumentation

Such-, SEO- und Marktdaten zusammen

Brancheneinträge, Google-Unternehmensprofile, Hotels, Trustpilot und Tripadvisor über quellenspezifische Endpunkte recherchieren. Profil-IDs und Erfassungseinstellungen jedem Datensatz zuordnen.

Lokale Informationen in Ihren Workflow integrieren

Claude

Workflow-Planung

ChatGPT

Workflow-Planung

Slack

@DataSEO in Slack erwähnen

Salesforce

Ihr CRM anreichern

Clay

Benutzerdefinierte API-Spalten

Benutzerdefiniert

API & MCP

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Warum lokale Teams strukturierte Daten nutzen

Beispiel für die Business Data API

Öffentliche Profile ändern sich und kann unzugänglich sein. Bewahren Sie Erfassungsdatum, Quelle und Nullfelder auf; dieser Dienst garantiert weder verifizierte Kontakte noch eine vollständige Gesamtheit aller Unternehmen.

Beispielhafter Workflow
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Beispiel für die Business Data API

Mit dem Unternehmen suchen Name und Standort abgleichen und anschließend die Quellenkennung beibehalten. Ein gemeinsamer Name oder Adressbestandteil reicht nicht aus, um zwei Datensätze sicher zusammenzuführen.

Beispielhafter Workflow
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Beispiel für die Business Data API

Verfügbare Felder können Folgendes umfassen einen Unternehmensnamen, eine Adresse, Kategorien, eine Website und eine Bewertungszusammenfassung. Quellenspezifische Felder können fehlen und sollten leer bleiben, wenn sie nicht zurückgegeben werden.

Beispielhafter Workflow
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Beispiel für die Business Data API

Zweigstellen als separate Profile behandeln, separate Profile, wenn sich ihre Kennungen unterscheiden. So lassen sich die lokale Sichtbarkeit und öffentliche Eintragsinformationen vergleichen, ohne nicht zusammengehörige Standorte zusammenzuführen.

Beispielhafter Workflow
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Geschätzten Erfassungsaufwand berechnen

Eine Bewertungsübersicht gehört zu einem Profil; Rezensionstexte gehören zum Reviews-Workflow. Verwenden Sie dieselbe Quellkennung, um sie zu verknüpfen, sofern dies unterstützt wird.

Konten, die mit Daten, Signalen und Kontakten angereichert werden sollen
5,000
100 250,000
Aktualisierungsrate
Aufwandsbudget

Mehrere komplexe Bereiche. $0.10 pro Konto.

Geschätzt pro Jahr
6.000 Einheiten
Pro Monat 500,00 Einheiten
Pro Konto, pro Aktualisierung 0,10 Einheiten
Anfragen an die KI-Optimierungs-API 60,000 /Jahr
60,000 recherchierte Konten unter $0.10 6.000 Einheiten
Kostenlos starten Sprechen Sie mit dem Vertrieb

Brancheneinträge, Google-Unternehmensprofile, Hotels, Trustpilot und Tripadvisor über quellenspezifische Endpunkte recherchieren. Profil-IDs und Erfassungseinstellungen jedem Datensatz zuordnen.

Häufige Fragen

Unterstützte öffentliche Unternehmensprofile, Standorte, Kategorien und quellenspezifische Details recherchieren. Stabile Quellenkennungen verwenden, um ähnliche Unternehmen und Zweige voneinander unterscheiden.

Suchen Sie anhand des Unternehmensnamens und Standorts und behalten Sie anschließend die Quellkennung bei. Ein gemeinsamer

Name oder Adressbestandteil reicht nicht aus, um zwei Datensätze sicher zusammenzuführen.

Zu den verfügbaren Feldern können ein Unternehmensname, eine Adresse, Kategorien, eine Website und eine Bewertungszusammenfassung gehören. Quellenspezifische Felder können fehlen und sollte leer bleiben, wenn es nicht zurückgegeben wird.

Zweigstellen als als separate Profile, wenn sich ihre Kennungen unterscheiden. Das hilft, die lokale Sichtbarkeit zu vergleichen und öffentliche Eintragsinformationen, ohne nicht zusammengehörige Standorte zusammenzuführen.

Eine Bewertungsübersicht gehört zu einem Profil; Rezensionstexte gehören zum Reviews-Workflow. Wenn unterstützt, dieselbe Quellenkennung verwenden, um sie zusammenzuführen.

Brancheneinträge und Google-Unternehmensprofile recherchieren, Hotels, Trustpilot und Tripadvisor über quellenspezifische Endpunkte. Bewahren Sie die Profilkennungen auf. und Erfassungseinstellungen zugeordnet für jeden Datensatz.

Öffentliche Profile ändern sich und sind möglicherweise nicht zugänglich. Bewahren Sie die Erfassungsdatum, Quelle und Nullfelder; dieser Dienst garantiert keine verifizierten Kontakte oder eine vollständige Gesamtheit von Unternehmen.

Der Die Website verwendet beispielhafte Datensätze. Produktions-API-Aufrufe verwenden Ihr Konto und die ausgewählte Endpunkt; Beispielwerte sind keine Kunde Ergebnisse.

Relevante auswählen Markt, Sprache, Ziel-Set, erforderliche Felder und Erfassungsrhythmus. Bewahren Sie diese Einstellungen mit jeder Antwort, um Analysen reproduzierbar zu machen.

Eine einzige Unternehmensdaten-API, um jedes Konto zu finden, anzureichern und zu überwachen

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