/app-data

API ASO phục vụ phân tích cửa hàng ứng dụng

Xem ví dụ Trao đổi với bộ phận kinh doanh

Các trường của API dữ liệu ứng dụng minh họa

Lượt chạy ví dụ · trình theo dõi đang chạy

example.com

Thứ hạng minh họa: 4 · điểm đánh giá: 4.7

Siêu dữ liệu trang ứng dụng

example.com

Danh mục: Sức khỏe & Thể hình

Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng

example.com

Nghiên cứu kết quả, trang thông tin, bảng xếp hạng và bài đánh giá trên Apple App Store và Google Play. So sánh khả năng hiển thị theo mã định danh ứng dụng, từ khóa, cửa hàng và quốc gia.

Lượt chạy ví dụ · trình theo dõi đang chạy

example.com

Thứ hạng minh họa: 4 · điểm đánh giá: 4.7

Siêu dữ liệu trang ứng dụng

example.com

Danh mục: Sức khỏe & Thể hình

Quy trình làm việc

Quy trình làm việc minh họa được xây dựng bằng dữ liệu tìm kiếm

Quy trình làm việc

Quy trình làm việc minh họa được xây dựng bằng dữ liệu tìm kiếm

Các chức năng của API dữ liệu ứng dụng

Nghiên cứu kết quả trên Apple App Store và Google Play theo từ khóa, cửa hàng và thị trường. Lưu lại vị trí cùng mã định danh ứng dụng cho mỗi lần quan sát.

Giày chạy bộ — ví dụ nghiên cứu

             example.com
            

Hãy hỏi xem bạn cần trả lời câu hỏi nào trước. Sau đó chọn nhóm dữ liệu, các trường và tần suất thu thập để hỗ trợ quyết định đó.

Kết quả

Kiểm tra siêu dữ liệu ứng dụng, danh mục và ngữ cảnh điểm đánh giá. Giữ nguyên định nghĩa trường riêng của từng cửa hàng thay vì cho rằng mọi trường đều có cùng ý nghĩa giữa các cửa hàng.

Giày chạy bộ — kết quả tự nhiên

             example.com
            

Thứ hạng ví dụ: 1 · Hoa Kỳ · máy tính để bàn · kết quả tự nhiên.

Giày chạy địa hình — trang danh mục

             example.com
            

Nghiên cứu danh sách ứng dụng, kết quả tìm kiếm và bài đánh giá được hỗ trợ trên Apple App Store và Google Play. Gắn cửa hàng, quốc gia và mã định danh ứng dụng với từng quan sát.

Hướng dẫn chạy — trang thông tin

             example.com
            

Sử dụng các đầu vào có thể so sánh cho nghiên cứu lặp lại. Kiểm tra ngữ cảnh nguồn trước khi diễn giải một thay đổi thành xu hướng.

Thương hiệu ví dụ — nghiên cứu trích dẫn

             example.com
            

Lập kế hoạch yêu cầu API cho từng tác vụ hoặc thảo luận về tập dữ liệu hàng loạt khi phân tích của bạn cần góc nhìn lịch sử rộng hơn.

Điểm nổi bật

Thu thập các danh sách và vị trí trên bảng xếp hạng hiện có để khảo sát mức độ hiển thị trong danh mục. Ghi lại bảng xếp hạng, quốc gia và ngày thu thập để so sánh có ý nghĩa.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn

              "nội dung"
             
              : {
             
              "
              
              từ khóa
              
              "
             
              :
             
              API dữ liệu ứng dụng minh họa 
              
              các trường
             
              "
              
              So sánh khả năng hiển thị từ khóa, nội dung trang niêm yết và mô hình đánh giá trên các cửa hàng được hỗ trợ.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              tự nhiên
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              vị trí
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Hoa Kỳ
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Kiểm tra kết quả và thứ hạng tìm kiếm trên cửa hàng ứng dụng cho các cụm từ liên quan.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              máy tính để bàn
              
              "
             
              }

Đầu ra có cấu trúc

Sử dụng tính năng tìm kiếm và bộ lọc danh sách ứng dụng được hỗ trợ để xây dựng phân khúc nghiên cứu. Xác thực mức độ liên quan trước khi so sánh các ứng dụng thuộc danh mục hoặc có đối tượng khác nhau.

Dữ liệu có cấu trúc cho quy trình của bạn

So sánh siêu dữ liệu ứng dụng, danh mục và định vị sản phẩm hiện có. 1 Các bản ghi minh họa chỉ nhằm mục đích minh họa. Trao đổi với đội ngũ DataSEO về quyền truy cập môi trường production, khối lượng yêu cầu và tần suất thu thập. 2 3 Thứ hạng, trang niêm yết, siêu dữ liệu, điểm đánh giá và bài đánh giá ứng dụng phục vụ Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng và nghiên cứu đối thủ cạnh tranh. 4 .

Tóm tắt AI

Đọc nội dung đánh giá, điểm xếp hạng và ngày đăng cùng với ID ứng dụng. Duy trì thứ tự sắp xếp và độ sâu truy xuất để các lần thu thập lặp lại có thể so sánh được.

Các trường phản hồi minh họa

Kết nối dữ liệu ứng dụng với các chỉ số ứng dụng, từ khóa, đối thủ cạnh tranh và phần giao thoa trong Labs. Phân biệt khả năng hiển thị trên cửa hàng với ước tính nhu cầu hoặc hiệu quả kinh doanh.

Tác vụ thu thập đã xếp hàng 69.6% / 454ms

Thu thập dữ liệu trực tiếp 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / trung bình 4.3s

Bộ sưu tập mẫu 46.0% / 2.7s

Bộ sưu tập mẫu 41.0% / 1.3s

Bộ sưu tập ví dụ 43.0% / 547ms

Bộ sưu tập mẫu 50.0% / 583ms

Độ chính xác / Độ trễ

Thông tin chuyên sâu về ứng dụng ví dụ

Độ chính xác / Độ trễ

Mức độ bao phủ ví dụ (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Tác vụ thu thập đã xếp hàng 69.6% / 454ms

Thu thập dữ liệu trực tiếp 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / trung bình 4.3s

Bộ sưu tập mẫu 46.0% / 2.7s

Bộ sưu tập mẫu 41.0% / 1.3s

Bộ sưu tập ví dụ 43.0% / 547ms

Bộ sưu tập mẫu 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Độ trễ (ms, thang logarit)

Bảng giá

Phạm vi thu thập và quyền truy cập

Yêu cầu báo giá cho khối lượng của bạn

Xem ví dụ Trao đổi với bộ phận kinh doanh

hàng loạt Đã xếp hàng

Thu thập dữ liệu theo lịch

trực tiếp Trực tiếp

Lưu trữ thị trường, từ khóa, ID nguồn và thời điểm quan sát. Lặp lại cùng một lần thu thập để khảo sát thay đổi trong danh sách ứng dụng, thay vì hứa hẹn một cơ sở dữ liệu ứng dụng lịch sử đầy đủ.

mở rộng Mở rộng

Xác nhận tuyến và nguồn đã chọn

TỪ Ý TƯỞNG ĐẾN YÊU CẦU ĐẦU TIÊN

Xây dựng với App Data API

Một ứng dụng có thể có siêu dữ liệu và khả năng hiển thị khác nhau giữa các cửa hàng và quốc gia. Hãy chỉ định rõ các dữ liệu đầu vào này trước khi so sánh thứ hạng tìm kiếm.

Đọc tài liệu ↗Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/app_data/apple/app_searches/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "running tracker", "location_code": 2840, "language_code": "en", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Duyệt toàn bộ tài liệu tham khảo về endpoint API