LLM Yanıtları Model araştırması için API
Sağlayıcıyı ve modeli seçin
İstemleri desteklenen model API'leri üzerinden çalıştırın ve yapılandırılmış yanıt verilerini toplayın. Tekrarlanabilir bir istem kümesi kullanarak modelleri, istek seçeneklerini ve yanıt bağlamını karşılaştırın.
Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin. Bir bahsetmeyi yorumlamadan önce prompt'u, yanıt bağlamını ve atıf yapılan sayfaları inceleyin.
Kullanıcı istemi gönderin
Tahmini arama hacmini ve geçmiş ... araştırmak için AI Keyword Data'yı kullanın talep. Modeli, pazarı ve zaman aralığını belirtin ve tahmin yöntemini kesin ... değerlerinden ayrı tutun kullanıcı sayıları.
Marka anılmaları
Model seçeneklerini tutarlı tutun
Kapsam kaynağa ve route'a bağlıdır
İstemleri desteklenen model API'leri üzerinden çalıştırın ve model ile istek seçeneklerini koruyun. Yanıtları tutarlı bir istem kümesi kullanarak karşılaştırın.
Desteklenen tüketici arayüzlerinden yapılandırılmış yanıtlar toplayın ve döndürüldüklerinde alıntıları saklayın. Tüketici arayüzü çıktısı ile resmî API çıktısı farklı olabilir.
Görünürlükteki değişiklikleri incelemek için geçmiş bahsedilme ve zaman serisi verilerini kullanın. Dönemleri karşılaştırırken istem kapsamını ve kaynak ayarlarını tutarlı tutun.
Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin. Bir bahsetmeyi yorumlamadan önce prompt'u, yanıt bağlamını ve atıf yapılan sayfaları inceleyin.
Markaların ve kaynakların desteklenen AI verilerinde nasıl göründüğünü anlamak için hedef metriklerini, çoklu hedef karşılaştırmalarını ve en çok bahsedilen sayfa veya alan adlarını kullanın.
Tahmini arama hacmini ve geçmiş talebi araştırmak için AI Keyword Data'yı kullanın. Modeli, pazarı, zaman aralığını ve tahmin metodolojisini kesin kullanıcı sayılarından ayrı tutun.