Phản hồi của LLM API phục vụ nghiên cứu mô hình
Chọn nhà cung cấp và mô hình
Chạy lời nhắc qua các API mô hình được hỗ trợ và thu thập dữ liệu phản hồi có cấu trúc. So sánh mô hình, tùy chọn yêu cầu và ngữ cảnh phản hồi bằng một tập lời nhắc có thể chạy lại.
Điều tra mức độ hiển thị của thương hiệu, sản phẩm và tên miền trong các câu trả lời AI đã lập chỉ mục. Xem lại prompt, ngữ cảnh câu trả lời và các trang được trích dẫn trước khi diễn giải một lượt nhắc đến.
Gửi lời nhắc của người dùng
Sử dụng AI Keyword Data để điều tra lượng tìm kiếm ước tính và nhu cầu trong quá khứ nhu cầu. Giữ nguyên mô hình, thị trường, khoảng thời gian và phương pháp ước tính khác biệt với số liệu chính xác về số lượng người dùng.
Lượt nhắc đến thương hiệu
Giữ nhất quán các tùy chọn mô hình
Phạm vi phụ thuộc vào nguồn và route
Chạy lời nhắc qua các API mô hình được hỗ trợ và giữ nguyên mô hình cùng các tùy chọn yêu cầu. So sánh phản hồi bằng một tập lời nhắc nhất quán.
Thu thập câu trả lời có cấu trúc từ các giao diện dành cho người tiêu dùng được hỗ trợ, đồng thời giữ lại trích dẫn nếu được trả về. Đầu ra từ giao diện dành cho người tiêu dùng có thể khác đầu ra API chính thức.
Sử dụng dữ liệu đề cập trong quá khứ và dữ liệu chuỗi thời gian để xem xét những thay đổi về mức độ hiển thị. Giữ nguyên phạm vi prompt và cài đặt nguồn khi so sánh các giai đoạn.
Điều tra mức độ hiển thị của thương hiệu, sản phẩm và tên miền trong các câu trả lời AI đã lập chỉ mục. Xem lại prompt, ngữ cảnh câu trả lời và các trang được trích dẫn trước khi diễn giải một lượt nhắc đến.
Sử dụng chỉ số mục tiêu, so sánh nhiều mục tiêu và các trang hoặc miền được đề cập nhiều nhất để hiểu cách thương hiệu và nguồn xuất hiện trên các dữ liệu AI được hỗ trợ.
Sử dụng AI Keyword Data để điều tra lượng tìm kiếm ước tính và nhu cầu trong quá khứ. Phân biệt rõ mô hình, thị trường, khoảng thời gian và phương pháp ước tính với số lượng người dùng chính xác.