/reviews

Google Reviews API ve itibar verileri

Örnekleri görüntüleyin Satış ekibiyle konuşun

Örnek Reviews API alanları

Örnek Koşu Mağazası

example.com

Örnek puan: 4.6 / 5

Son inceleme

example.com

Yararlı beden uyumu tavsiyeleri ve ürün seçimi

Araştırmayı inceleyin

example.com

Tekrarlanan temaları ve puanlama kalıplarını karşılaştırın

Örnek Koşu Mağazası

example.com

Örnek puan: 4.6 / 5

Son inceleme

example.com

Yararlı beden uyumu tavsiyeleri ve ürün seçimi

İş akışları

Arama verileriyle oluşturulan örnek iş akışları

İş akışları

Arama verileriyle oluşturulan örnek iş akışları

Yorumlar API'si özellikleri

Google ve desteklenen diğer platformlardaki yorumları puan, metin, tarih ve kaynak bağlamıyla toplayın. Yorum gözlemlerini doğru işletme, ürün veya uygulamayla ilişkilendirin.

Koşu ayakkabıları — araştırma örneği

             example.com
            

Önce yanıtlamanız gereken soruyu belirleyin. Ardından bu kararı destekleyen veri ailesini, alanları ve toplama sıklığını seçin.

Sonuçlar

Seçilen işletme kaydı için herkese açık yorumları ve ek yorum bağlamını toplayın. Benzer adlı konumların birleştirilmemesi için şube kimliklerini ayrı tutun.

Koşu ayakkabıları — organik sonuç

             example.com
            

Örnek sıralama: 1 · Amerika Birleşik Devletleri · masaüstü · organik sonuç.

Patika koşu ayakkabıları — kategori sayfası

             example.com
            

Desteklenen işletme, alışveriş ve uygulama platformlarındaki yorum metinlerini, puanları, tarihleri ve kaynak bağlamını toplayın. İtibarı izleyin, tekrar eden temaları karşılaştırın ve geri bildirimleri doğru varlıkla ilişkilendirin.

Çalıştırma kılavuzu — bilgilendirme sayfası

             example.com
            

Tekrarlanan bir iş akışını genişletmeden önce seçtiğiniz uç noktanın alan kapsamını ve toplama seçeneklerini inceleyin.

Örnek Marka — atıf araştırması

             example.com
            

Tekrarlanan araştırmalarda karşılaştırılabilir girdiler kullanın. Bir değişikliği trend olarak yorumlamadan önce kaynak bağlamını inceleyin.

Öne çıkanlar

Desteklenen işletme yorumu kaynaklarını, kaynağa özgü girdiler ve sıralama seçenekleriyle araştırın. Puanlama ölçeğini, tarihleri ve özgün kaynak bağlamını koruyun.

İş akışınız için yapılandırılmış veriler

              "içerik"
             
              : {
             
              "
              
              anahtar kelime
              
              "
             
              :
             
              Örnek Reviews API 
              
              alanlar
             
              "
              
              Tekrarlanan geri bildirimleri gruplandırın ve müşterilerin anlattığı deneyimi karşılaştırın.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              organik
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              konum
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Amerika Birleşik Devletleri
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Desteklenen yorum metni, puan, tarih ve yorumcu alanlarıyla çalışın.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              masaüstü
              
              "
             
              }

Yapılandırılmış çıktılar

Desteklenen Amazon ve Google Shopping değerlendirme kayıtlarını ürün tanımlayıcılarıyla birlikte inceleyin. Geri bildirimleri karşılaştırmadan önce varyantları ve pazar yerlerini eşleştirin.

İş akışınız için yapılandırılmış veriler

İşletmeler veya ürünler genelindeki tekrar eden temaları ve puan dağılımlarını inceleyin. 1 Bireysel görevler için API isteklerini planlayın ya da analiziniz daha geniş bir geçmiş görünümüne ihtiyaç duyuyorsa toplu bir veri kümesini görüşün. 2 3 Demo kayıtları açıklama amaçlıdır. Üretim erişimini, istek hacmini ve toplama sıklığını DataSEO ekibiyle görüşün. 4 .

AI Özeti

Uygulama yorumlarını mağaza, ülke ve sabit uygulama kimliğiyle ilişkilendirin. Listeleme değişikliği veya benzer ada sahip bir uygulama, geçmiş eşleştirmeyi bozmamalıdır.

Örnek yanıt alanları

Toplama kapsamını ayarlayın ve sıralama ile sayfalama bağlamını koruyun. Alınan kayıtlar, kaynaktaki tüm incelemeler yerine seçilmiş bir örneği temsil ediyor olabilir.

Kuyruğa alınmış koleksiyon %69,6 / 454ms

Canlı veri toplama 67.8% / ~1.2s

SEO Labs %80,0 / ort. 4,3 sn.

Örnek koleksiyon 46.0% / 2.7s

Örnek koleksiyon 41.0% / 1.3s

Örnek koleksiyon %43,0 / 547ms

Örnek koleksiyon %50,0 / 583ms

Doğruluk / Gecikme

Örnek itibar zekâsı

Doğruluk / Gecikme

Örnek kapsam (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Kuyruğa alınmış koleksiyon %69,6 / 454ms

Canlı veri toplama 67.8% / ~1.2s

SEO Labs %80,0 / ort. 4,3 sn.

Örnek koleksiyon 46.0% / 2.7s

Örnek koleksiyon 41.0% / 1.3s

Örnek koleksiyon %43,0 / 547ms

Örnek koleksiyon %50,0 / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Gecikme (ms, log ölçeği)

Fiyatlandırma

Toplama kapsamı ve erişim

Teklif isteyin hacminiz için

Örnekleri görüntüleyin Satış ekibiyle konuşun

toplu Kuyruğa alındı

Zamanlanmış veri toplama

canlı Canlı

Tekrarlanan temaları gruplandırın ve bir sonuca varmadan önce temsili metinleri inceleyin. Kaynak puanlarını, duygu sınıflandırmalarını ve kendi yorumunuzu birbirinden ayrı tutun.

genişletilmiş Genişletilmiş

Seçilen yolu ve kaynağı doğrulayın

FİKİRDEN İLK İSTEĞE

Reviews API ile oluşturun

Kaynağa özgü bir işletme, ürün veya uygulama kimliği kullanın. İnceleme kayıtlarını birleştirirken şubeleri, ürün varyantlarını ve uygulama mağazası sürümlerini ayrı tutun.

Belgeleri okuyun ↗Ekibimizle konuşun ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

API uç noktalarının eksiksiz başvuru kılavuzuna göz atın