Yapılandırılmış verilerle güçlendirilmiş AI görünürlük araçları

Marka bahsetmelerini, atıfları ve prompt talebini inceleyin. Görünürlük değişikliklerini, bunların arkasındaki yanıtlar, kaynaklar ve araştırma ayarlarıyla ilişkilendirin.

Geliştirmeye başlayın Satış ekibiyle konuşun

Asistan

Bugün 7:42 PM

Yapay zekâ yanıtlarındaki marka bahsetmelerini ve atıfları ölçün, tahmini yapay zekâ anahtar kelime talebini araştırın ve resmi model yanıtlarını tüketici arayüzündeki yanıtlarla karşılaştırın. Görünürlük araştırmasını önemli istem ve sayfalarla ilişkilendirin.

Örnek Marka — yanıt araştırması

4,7 yıldızla değerlendiriliyor ve yorumcular tonkotsu'yu övgüyle anlatıyor 2

Yerliler acılı miso sipariş ediyor, gyoza da erkenden tükeniyor 3

Mesaj

Marka anılmalarını ve kaynak atıflarını takip edin

Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin. Bir bahsetmeyi yorumlamadan önce prompt'u, yanıt bağlamını ve atıf yapılan sayfaları inceleyin.

Markanızın nerelerde göründüğünü inceleyin

Markaların ve kaynakların desteklenen AI verilerinde nasıl göründüğünü anlamak için hedef metriklerini, çoklu hedef karşılaştırmalarını ve en çok bahsedilen sayfa veya alan adlarını kullanın.

Satış ekibiyle konuşun

Şarap üreticileri Olanaklar Yürüyüş parkurları Restoran menüleri Arama trendleri Uçuşlar Maç istatistikleri Yol tarifi Çalışma saatleri Oteller Adresler Park Seans saatleri Yorumlar Podcast'ler Ürün fiyatları İşletme kategorileri

Örnek Marka — yanıt araştırması Desteklenen kaynaklarda ilgili istemleri, marka bahislerini, atıfta bulunulan sayfaları ve rakipleri karşılaştırın. Havuzlu bir havaalanı oteli bul

Güneşli ve 72°F. Sabah yürüyüşü, ardından öğle yemeği; sonra saat 5'e kadar açık iki şaraphane. Yapay zekâ görünürlüğü: 5 konular

Gece yarısına kadar açık, verandası olan ve ikisi de 4,5+ puanlı iki yer; yürüyerek 10 dakika uzaklıkta. Yapay zekâ görünürlüğü: 4 konular

Terminale 10 dakika mesafede, havuzlu ve puanı 4+ olan üç otel. Yapay zekâ görünürlüğü: 4 konular

Atıf alan sayfaları inceleyin

Tahmini arama hacmini ve geçmiş talebi araştırmak için AI Keyword Data'yı kullanın. Modeli, pazarı, zaman aralığını ve tahmin metodolojisini kesin kullanıcı sayılarından ayrı tutun.

Teknik sayfa kontrollerini keşfedin

Example Brand, AI yanıtlarında nerelerde yer alıyor?

Tekrarlanan bir iş akışını genişletmeden önce seçtiğiniz uç noktanın alan kapsamını ve toplama seçeneklerini inceleyin. DataSEO öne çıkanlar

951 token'lar

İstemleri desteklenen model API'leri üzerinden çalıştırın API'ler ve modeli koruyun, ayrıca istek seçenekleri. Yanıtları tutarlı bir istem kümesi kullanarak karşılaştırın.

Desteklenen tüketici arayüzlerinden yapılandırılmış yanıtlar toplayın ve döndürüldüklerinde alıntıları döndürüldü. Tüketici arayüzü çıktısı ve resmî API çıktısı farklılık gösterebilir.

Tekrarlanan araştırmalarda karşılaştırılabilir girdiler kullanın. Bir değişikliği trend olarak yorumlamadan önce kaynak bağlamını inceleyin.

Başlangıç: Tuesday, Oct. 6, 2026 at 12:01 a.m. PT…

Tekrarlanan araştırmalardaki görünürlüğü karşılaştırın

Görünürlükteki değişiklikleri incelemek için geçmiş bahsedilme ve zaman serisi verilerini kullanın. Dönemleri karşılaştırırken istem kapsamını ve kaynak ayarlarını tutarlı tutun.

Backlinks belgeleri

Örnek

Marka

— yanıt araştırması

Arama, SEO ve pazar verileri bir arada

Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin. Bir bahsetmeyi yorumlamadan önce prompt'u, yanıt bağlamını ve atıf yapılan sayfaları inceleyin.

Tutarlı bir anahtar kelime kümesini izleyin

genelinde konumlar

ve cihazlar.

Karşılaştır

güncel

gözlemleri şunlarla birlikte

tarihli kayıtlar

arama görünürlüğünü ve rakip sayfaları incelemek için.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ yanıtlarındaki marka bahsetmelerini ve atıfları ölçün, tahmini yapay zekâ anahtar kelime talebini araştırın ve resmi model yanıtlarını karşılaştırın tüketici arayüzündeki yanıtlarla. Görünürlük araştırmasını istemlerle ve önemli sayfalar.

Dizinlenmiş AI yanıtlarındaki marka, ürün ve alan adı görünürlüğünü inceleyin yanıtlar. İnceleyin istem, yanıt bağlamı ve atıf yapılan sayfalar bir bahsi yorumlamadan önce.

Tahmini arama ... araştırmak için AI Keyword Data'yı kullanın hacim ve geçmiş talep. Modeli, pazarı, zaman aralığını ve tahmin metodolojisini koruyun kesin ... değerlerinden farklı kullanıcı sayıları.

İstemleri desteklenen şu platformlar üzerinden çalıştırın: model API'leri ve modeli koruyun ve istek seçenekleri. Yanıtları şu ölçütleri kullanarak karşılaştırın: tutarlı bir istem kümesi.

Desteklenen tüketici arayüzlerinden yapılandırılmış yanıtlar toplayın ve döndürüldüklerinde alıntıları saklayın. Tüketici arayüzü çıktısı ve resmi API çıktısı farklılık gösterebilir.

Görünürlük değişikliklerini incelemek için geçmiş bahsedilme ve zaman serisi verilerini kullanın. İstem kapsamını ve kaynak ayarlarını tutarlı tutun dönemleri karşılaştırırken.

Web sitesi açıklama amaçlı örnek kayıtlar kullanır. Üretim API çağrıları hesabınızı ve seçilen uç nokta; örnek rakamlar şu şekildedir: değil müşteri sonuçları.

İlgili pazarı, dili ve hedef kümesini, gerekli alanları ve veri toplama sıklığını seçin. Bu ayarları her yanıtın tekrarlanabilir analiz.

API rotalarını belirtin, iş yükünüz için hacim, işleme seçenekleri ve teslimat gereksinimleri. Müşteri fiyatlandırması için ekiple iletişime geçin.

Ürün kılavuzları

İlgili kullanım örnekleri

Kaynak bağlamıyla AI yanıtlarını inceleyin

Demo talep edin Ürünleri keşfedin

FİKİRDEN İLK İSTEĞE

Yapılandırılmış verilerle iş akışınızı oluşturun.

Görünürlükteki değişiklikleri incelemek için geçmiş bahsedilme ve zaman serisi verilerini kullanın. Dönemleri karşılaştırırken istem kapsamını ve kaynak ayarlarını tutarlı tutun.

Belgeleri okuyun ↗AI Optimization API’yi keşfedin →

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"user_prompt": "Which factors matter when choosing running shoes?"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Yapılandırılmış verilerle güçlendirilmiş AI görünürlük araçları

Marka anılmalarını ve kaynak atıflarını takip edin

Markanızın nerelerde göründüğünü inceleyin

Atıf alan sayfaları inceleyin

Tekrarlanan araştırmalardaki görünürlüğü karşılaştırın

Arama, SEO ve pazar verileri bir arada

Sık sorulan sorular

Bu ürün ne sağlıyor?

Marka bahsetmelerini ve alıntılarını arayın?

Hedef görünürlüğü karşılaştırılsın mı?

Tahmini prompt talebini araştırın?

Resmî model yanıtları toplansın mı?

Tüketici yapay zekâ arayüzlerini inceleyin?

Yapay zekâ görünürlüğünün geçmişini mi takip edin?

Bunlar canlı demo sonuçları mı?

Bir koleksiyon kapsamını nasıl seçerim?

Fiyatlandırma hakkında nasıl görüşebilirim?

Ürün kılavuzları

İlgili kullanım örnekleri

Kaynak bağlamıyla AI yanıtlarını inceleyin