استجابات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) واجهة API لأبحاث النماذج
اختر الموفّر والطراز
شغّل المطالبات عبر واجهات برمجة تطبيقات النماذج المدعومة واجمع بيانات استجابة منظّمة. قارن النماذج وخيارات الطلب وسياق الاستجابة باستخدام مجموعة مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام.
استقصِ ظهور العلامة التجارية والمنتج والنطاق في إجابات الذكاء الاصطناعي المفهرسة. راجع المطالبة وسياق الإجابة والصفحات المستشهَد بها قبل تفسير أي ذكر.
أرسل مطالبة المستخدم
استخدم بيانات الكلمات المفتاحية للذكاء الاصطناعي للتحري عن تقديرات حجم البحث والطلب التاريخي الطلب. احتفظ بالنموذج والسوق والفترة الزمنية و منهجية التقدير، لتمييزها عن الأعداد الدقيقة لـ أعداد المستخدمين.
الإشارات إلى العلامة التجارية
يعتمد النطاق على المصدر والمسار
شغّل المطالبات عبر واجهات برمجة تطبيقات النماذج المدعومة واحتفظ بخيارات النموذج والطلب. قارن الاستجابات باستخدام مجموعة مطالبات متسقة.
اجمع إجابات منظّمة من واجهات المستهلك المدعومة واحتفظ بالاستشهادات عند ورودها. قد تختلف مخرجات واجهة المستهلك عن مخرجات API الرسمية.
استخدم بيانات الإشارات التاريخية والسلاسل الزمنية لفحص التغيّرات في الظهور. حافظ على اتساق نطاق المطالبة وإعدادات المصدر عند مقارنة الفترات.
استقصِ ظهور العلامة التجارية والمنتج والنطاق في إجابات الذكاء الاصطناعي المفهرسة. راجع المطالبة وسياق الإجابة والصفحات المستشهَد بها قبل تفسير أي ذكر.
استخدم مقاييس الهدف ومقارنات الأهداف المتعددة والصفحات أو النطاقات الأكثر ذكرًا لفهم كيفية ظهور العلامات التجارية والمصادر ضمن بيانات الذكاء الاصطناعي المدعومة.
استخدم بيانات الكلمات المفتاحية للذكاء الاصطناعي للتحري عن تقديرات حجم البحث والطلب التاريخي. أبقِ النموذج والسوق والفترة الزمنية ومنهجية التقدير منفصلة عن أعداد المستخدمين الفعلية.