คำตอบจาก LLM API สำหรับการวิจัยโมเดล
เลือกผู้ให้บริการและโมเดล
เรียกใช้พรอมต์ผ่าน API ของโมเดลที่รองรับและรวบรวมข้อมูลคำตอบในรูปแบบมีโครงสร้าง เปรียบเทียบโมเดล ตัวเลือกคำขอ และบริบทของคำตอบโดยใช้ชุดพรอมต์ที่ทำซ้ำได้
ตรวจสอบการมองเห็นของแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และโดเมนในคำตอบจาก AI ที่จัดทำดัชนี ตรวจสอบพรอมป์ต์ บริบทของคำตอบ และหน้าที่มีการอ้างอิงก่อนตีความการกล่าวถึง
ส่งพรอมป์ต์ของผู้ใช้
ใช้ AI Keyword Data เพื่อตรวจสอบค่าประมาณปริมาณการค้นหาและความต้องการในอดีต ความต้องการ ระบุโมเดล ตลาด ช่วงเวลา และ วิธีคำนวณค่าประมาณแตกต่างจากจำนวนที่แน่นอน จำนวนผู้ใช้
การกล่าวถึงแบรนด์
รักษาตัวเลือกโมเดลให้สอดคล้องกัน
ขอบเขตขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลและ route
เรียกใช้พรอมต์ผ่าน API ของโมเดลที่รองรับและเก็บตัวเลือกของโมเดลและคำขอไว้ เปรียบเทียบคำตอบโดยใช้ชุดพรอมต์ที่สอดคล้องกัน
รวบรวมคำตอบที่มีโครงสร้างจากอินเทอร์เฟซสำหรับผู้บริโภคที่รองรับ และเก็บการอ้างอิงไว้เมื่อมีการส่งกลับ ผลลัพธ์จากอินเทอร์เฟซสำหรับผู้บริโภคและผลลัพธ์อย่างเป็นทางการจาก API อาจแตกต่างกัน
ใช้ข้อมูลการกล่าวถึงในอดีตและข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของการมองเห็น เปรียบเทียบแต่ละช่วงโดยคงขอบเขตพรอมต์และการตั้งค่าแหล่งข้อมูลให้สอดคล้องกัน
ตรวจสอบการมองเห็นของแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และโดเมนในคำตอบจาก AI ที่จัดทำดัชนี ตรวจสอบพรอมป์ต์ บริบทของคำตอบ และหน้าที่มีการอ้างอิงก่อนตีความการกล่าวถึง
ใช้ตัวชี้วัดเป้าหมาย การเปรียบเทียบหลายเป้าหมาย และหน้าเว็บหรือโดเมนที่มีการกล่าวถึงสูงสุด เพื่อทำความเข้าใจว่าแบรนด์และแหล่งข้อมูลปรากฏอย่างไรในข้อมูล AI ที่รองรับ
ใช้ AI Keyword Data เพื่อตรวจสอบค่าประมาณปริมาณการค้นหาและความต้องการในอดีต โดยแยกโมเดล ตลาด ช่วงเวลา และวิธีประมาณการออกจากจำนวนผู้ใช้จริง