날짜가 지정된 데이터 세트를 비교해 순위, 수요, 도메인 및 시장 관계의 변화를 조사하세요. 기간과 정의를 일관되게 유지하세요.
자체 스택을 위한 마케팅 데이터베이스
검색, 키워드, 비즈니스, 도메인, 앱 및 백링크 데이터 세트를 자체 분석 환경으로 가져오세요. 조사에 사용할 데이터 세트, 과거 기간, 시장 및 새로고침 주기를 선택하세요.
분석 및 보고용 대량 데이터 세트
필요한 대상과 시장에 맞춰 검색 및 키워드 데이터베이스, 비즈니스 목록, 앱 및 판매자 데이터, 도메인 레코드 또는 백링크 통계를 선택하세요.
과거 비교의 일관성 유지
분석 환경에 적합한 전달 형식과 갱신 주기를 선택하세요. 수신 파이프라인을 구축하기 전에 필드, 시장 및 과거 데이터 범위를 설정하세요.
안정적인 식별자를 사용해 호환되는 데이터 세트를 결합합니다. 분석 담당자가 설명할 수 있도록 출처 정보를 명확하게 유지하세요 지표의 출처를 설명합니다 및 해당 기간이 나타내는 내용.
검색 및 키워드 데이터베이스, 비즈니스 목록 선택, 앱 및 판매자 데이터, 도메인 레코드 또는 백링크 필요한 엔터티 및 시장의 통계.
검색, SEO 및 시장 데이터 통합
레코드를 결합하기 전에 스키마, 안정적인 식별자, 지표 정의를 검토하세요. 자체 테이블에 출처 및 수집 타임스탬프를 유지하세요.
데이터를 분석 환경에 연결
Databricks
출처 레코드 결합
Snowflake
범위가 지정된 데이터 세트 저장
AWS
범위가 정해진 데이터 세트를 처리하세요
Google Cloud
대규모로 워크플로 실행
Langfuse
수집 로그 검토
Together AI
응답 샘플 분석
자주 묻는 질문
지원되는 검색 엔진, 시장 및 기기에서 자연 검색 결과, 광고 및 검색 기능을 수집합니다. 구조화된 JSON, HTML 및 출처별 수집 옵션 순위 추적 및 경쟁사 조사.
키워드, 검색 엔진, 위치, 언어, 기기를 설정하세요. 해당 설정을 유지하세요 각 관측값과 함께 제공하므로 순위 비교에서는 동일한 잠재고객과 시장을 기준으로 삼아야 합니다.
자연 검색, 지도, 뉴스, 이미지, 쇼핑 및 기타 지원되는 결과 유형입니다. 각 엔드포인트가 반환하는 필드를 해석할 때 항목 유형을 사용하세요.
rank_group은 결과 유형 내 순위를 설명하는 반면 rank_absolute는 결과 페이지 전체에서의 위치를 나타냅니다. 광고가 또는 가시성에 영향을 줍니다.
즉시 확인에는 실시간 수집을, 예약된 작업에는 작업 기반 수집을 사용하세요. 통합에 적합한 응답 형식과 결과 수준을 선택하세요.
여러 위치와 기기에서 일관된 키워드 세트를 추적하세요. 비교 날짜가 기록된 자료와 현재 관측값 검색 가시성 및 경쟁 페이지.
작업 상태, 수집 시간 및 출처 설정과 결과 URL을 함께 기록하세요. 라우팅 개별 수집 실패와 도메인 순위 변화를 별도로 구분하세요.
이 웹사이트는 설명용 샘플 레코드입니다. 프로덕션 API 호출은 계정과 선택한 엔드포인트; 예시 수치는 고객 결과가 아닙니다.
관련 시장, 언어, 타깃 세트, 필수 필드 및 수집 주기를 선택하세요. 해당 설정을 모든 반복 가능한 분석.