日付付きのデータセットを比較して、ランキング、需要、ドメイン、市場間の関係の変化を調査します。期間と定義を一貫させてください。
独自のスタックで使うマーケティングデータベース
検索、キーワード、ビジネス、ドメイン、アプリ、バックリンクのデータセットを独自の分析環境に取り込みます。調査に合わせて、データセット、過去の期間、市場、更新頻度を選択してください。
分析とレポート用の一括データセット
必要なエンティティと市場に合わせて、検索・キーワードデータベース、ビジネスリスティング、アプリ・マーチャントデータ、ドメインレコード、被リンク統計を選択します。
過去の比較では条件を統一する
分析環境に合った配信形式と更新頻度を選択してください。受信パイプラインを構築する前に、対象範囲、フィールド、市場、履歴データの範囲を決めましょう。
安定した識別子を使って互換性のあるデータセットを結合します。分析担当者が指標の出所を 指標の出所を説明する およびその対象期間。
検索・キーワードデータベース、ビジネスリスティング、 アプリと販売者のデータ、ドメインレコード、またはバックリンク 必要なエンティティと市場の統計情報。
検索、SEO、市場データをまとめて活用
レコードを結合する前に、スキーマ、安定した識別子、指標の定義を確認してください。独自のテーブルにソースと収集時刻を保持してください。
データを分析環境に接続
Databricks
情報源のレコードを結合する
Snowflake
スコープを指定したデータセットを保存
AWS
範囲を限定したデータセットを処理
Google Cloud
ワークフローを大規模に実行
Langfuse
収集ログを確認する
Together AI
回答サンプルを分析
よくある質問
対応する検索エンジン、市場、デバイスでオーガニック検索結果、広告、検索機能を収集します。構造化JSON、HTML、ソース固有の 収集オプション 再現可能な分析に。
キーワード、検索エンジン、地域、言語、デバイスを設定します。これらの設定を保持 各観測データとともに ランキングを比較する際は、同じオーディエンスと市場を対象にしてください。
オーガニック検索、マップ、ニュース、画像、ショッピング、その他の対応する 結果 タイプ。各エンドポイントから返されるフィールドの解釈には、アイテムタイプを使用してください。
rank_groupは結果タイプ内での位置を示し、rank_absoluteは検索結果ページ全体での掲載位置を示します。広告 または リッチ機能が視認性に影響します。
即時確認にはライブ収集を、スケジュール実行にはタスクベースの収集を使用します。連携に適したレスポンス形式と結果の詳細度を選択してください。
一貫性のあるキーワードセットを地域やデバイスをまたいで追跡。比較 現在の観測データと日付付きの記録 検索での可視性と 競合ページ。
タスクのステータス、収集時刻、 結果URLとともにソース設定を記録してください。ルーティング 個々のコレクションの失敗と、ドメインのランキングの変化を分けて扱う。
このウェブサイトでは説明用のサンプル レコード。本番環境のAPI呼び出しでは、お客様のアカウントと 選択したエンドポイント;サンプル数値は顧客の実績ではありません。
該当する市場、言語、対象セット、必要なフィールド、収集頻度を選択してください。これらの設定を各 再現可能な分析のための 分析。