/reviews

API Google Reviews dan data reputasi

Lihat contoh Hubungi tim penjualan

Kolom Reviews API ilustratif

Contoh Toko Lari

example.com

Rating ilustratif: 4,6 / 5

Ulasan terbaru

example.com

Saran ukuran dan pemilihan produk yang bermanfaat

Tinjau riset

example.com

Bandingkan tema berulang dan pola rating

Contoh Toko Lari

example.com

Rating ilustratif: 4,6 / 5

Ulasan terbaru

example.com

Saran ukuran dan pemilihan produk yang bermanfaat

Alur kerja

Alur kerja ilustratif yang dibuat dengan data penelusuran

Alur kerja

Alur kerja ilustratif yang dibuat dengan data penelusuran

Kemampuan API Ulasan

Kumpulkan ulasan Google dan platform lain yang didukung, beserta rating, teks, tanggal, dan konteks sumber. Hubungkan temuan ulasan dengan bisnis, produk, atau aplikasi yang tepat.

Sepatu lari — contoh riset

             example.com
            

Tanyakan pertanyaan mana yang perlu Anda jawab terlebih dahulu. Lalu pilih keluarga data, kolom, dan frekuensi pengumpulan yang mendukung keputusan tersebut.

Hasil

Kumpulkan catatan ulasan publik dan konteks ulasan tambahan untuk entitas bisnis yang dipilih. Pisahkan ID cabang agar lokasi dengan nama serupa tidak tergabung.

Sepatu lari — hasil organik

             example.com
            

Contoh peringkat: 1 · Amerika Serikat · desktop · hasil organik.

Sepatu lari lintas alam — halaman kategori

             example.com
            

Kumpulkan teks ulasan, rating, tanggal, dan konteks sumber dari platform bisnis, belanja, dan aplikasi yang didukung. Pantau reputasi, bandingkan tema yang berulang, dan hubungkan masukan dengan entitas yang tepat.

Panduan menjalankan — halaman informasional

             example.com
            

Tinjau cakupan kolom dan opsi pengumpulan untuk endpoint yang Anda pilih sebelum memperluas alur kerja berulang.

Contoh Merek — riset sitasi

             example.com
            

Gunakan input yang dapat dibandingkan untuk riset berulang. Periksa konteks sumber sebelum menafsirkan perubahan sebagai tren.

Sorotan

Teliti sumber ulasan bisnis yang didukung dengan input dan pengurutan khusus sumber. Simpan skala rating, tanggal, dan konteks sumber asli.

Data terstruktur untuk alur kerja Anda

              "konten"
             
              : {
             
              "
              
              kata kunci
              
              "
             
              :
             
              Reviews API ilustratif 
              
              kolom
             
              "
              
              Kelompokkan umpan balik yang berulang dan bandingkan pengalaman yang diceritakan pelanggan.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              organik
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              lokasi
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Amerika Serikat
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Gunakan kolom teks ulasan, rating, tanggal, dan pengulas yang didukung.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              desktop
              
              "
             
              }

Output terstruktur

Periksa catatan ulasan yang didukung dari Amazon dan Google Shopping bersama pengenal produk. Cocokkan varian dan marketplace sebelum membandingkan masukan.

Data terstruktur untuk alur kerja Anda

Periksa tema berulang dan distribusi rating di berbagai bisnis atau produk. 1 Rencanakan permintaan API untuk tugas individual atau diskusikan dataset massal ketika analisis Anda memerlukan tinjauan historis yang lebih luas. 2 3 Catatan demo hanya ilustrasi. Diskusikan akses produksi, volume permintaan, dan frekuensi pengumpulan dengan tim DataSEO. 4 .

Ringkasan AI

Hubungkan ulasan aplikasi dengan toko, negara, dan ID aplikasi yang stabil. Perubahan listing atau aplikasi dengan nama serupa tidak boleh mengganggu pencocokan historis.

Kolom respons ilustratif

Atur cakupan pengumpulan data dan simpan konteks pengurutan serta paginasi. Catatan yang diambil mungkin merupakan sampel pilihan, bukan semua ulasan pada sumber tersebut.

Pengumpulan dalam antrean 69.6% / 454ms

Pengumpulan langsung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / rata-rata 4.3s

Koleksi contoh 46.0% / 2.7s

Koleksi contoh 41.0% / 1.3s

Contoh koleksi 43.0% / 547ms

Koleksi contoh 50.0% / 583ms

Akurasi / Latensi

Intelijen reputasi contoh

Akurasi / Latensi

Contoh cakupan (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Pengumpulan dalam antrean 69.6% / 454ms

Pengumpulan langsung 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / rata-rata 4.3s

Koleksi contoh 46.0% / 2.7s

Koleksi contoh 41.0% / 1.3s

Contoh koleksi 43.0% / 547ms

Koleksi contoh 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Latensi (ms, skala logaritmik)

Harga

Cakupan pengumpulan dan akses

Minta penawaran untuk volume Anda

Lihat contoh Hubungi tim penjualan

batch Dalam antrean

Pengumpulan data terjadwal

live Langsung

Kelompokkan tema yang berulang dan periksa teks yang mewakili sebelum menarik kesimpulan. Bedakan rating sumber, klasifikasi sentimen, dan interpretasi Anda sendiri.

diperluas Diperluas

Konfirmasikan rute dan sumber yang dipilih

DARI IDE KE PERMINTAAN PERTAMA

Bangun dengan Reviews API

Gunakan pengenal bisnis, produk, atau aplikasi yang spesifik untuk sumbernya. Pisahkan cabang, varian produk, dan edisi toko aplikasi saat menggabungkan catatan ulasan.

Baca dokumentasi ↗Hubungi tim kami ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Jelajahi referensi lengkap endpoint API