/відгуки

API Google Reviews і дані про репутацію

Переглянути приклади Зв’язатися з відділом продажів

Ілюстративні поля Reviews API

Приклад магазину товарів для бігу

example.com

Ілюстративний рейтинг: 4.6 / 5

Нещодавній відгук

example.com

Корисні поради з вибору розміру та підбору товару

Перегляд досліджень

example.com

Порівнюйте повторювані теми та закономірності оцінок

Приклад магазину товарів для бігу

example.com

Ілюстративний рейтинг: 4.6 / 5

Нещодавній відгук

example.com

Корисні поради з вибору розміру та підбору товару

Робочі процеси

Ілюстративні робочі процеси на основі даних пошуку

Робочі процеси

Ілюстративні робочі процеси на основі даних пошуку

Можливості API відгуків

Збирайте відгуки з Google та інших підтримуваних платформ із рейтингом, текстом, датою та контекстом джерела. Пов’язуйте відгуки з відповідною компанією, продуктом або застосунком.

Кросівки для бігу — приклад дослідження

             example.com
            

Спочатку запитайте, на яке запитання потрібно відповісти. Потім виберіть сімейство даних, поля та періодичність збору, які допоможуть ухвалити це рішення.

Результати

Збирайте загальнодоступні відгуки та розширений контекст відгуків для вибраної компанії. Зберігайте ідентифікатори філій окремо, щоб не об’єднувати локації зі схожими назвами.

Кросівки для бігу — звичайний результат

             example.com
            

Приклад рейтингу: 1 · Сполучені Штати · комп’ютер · органічний результат.

Трекінгові кросівки — сторінка категорії

             example.com
            

Збирайте тексти відгуків, рейтинги, дати й контекст джерел із підтримуваних бізнес-платформ, платформ для покупок і магазинів застосунків. Відстежуйте репутацію, порівнюйте повторювані теми та пов’язуйте відгуки з відповідною сутністю.

Посібник із запуску — інформаційна сторінка

             example.com
            

Перш ніж розширювати регулярний робочий процес, перевірте охоплення полів і параметри збору даних для вибраної кінцевої точки.

Приклад бренду — дослідження цитувань

             example.com
            

Використовуйте зіставні вхідні дані для повторних досліджень. Перш ніж трактувати зміни як тренд, перевірте контекст джерела.

Основні моменти

Досліджуйте підтримувані джерела відгуків про компанії, використовуючи характерні для джерела параметри й сортування. Зберігайте шкалу оцінювання, дати й вихідний контекст джерела.

Структуровані дані для вашого робочого процесу

              «вміст»
             
              : {
             
              "
              
              ключове слово
              
              "
             
              :
             
              Ілюстративний Reviews API 
              
              поля
             
              "
              
              Згрупуйте повторювані відгуки та порівняйте описаний клієнтами досвід.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              органічні
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              локація
              
              "
             
              :
             
              "
              
              Сполучені Штати
              
              "
             
              example.com
             
              "
              
              Працюйте з підтримуваними полями тексту відгуку, оцінки, дати та автора відгуку.
              
              "
             
              :
             
              "
              
              комп’ютер
              
              "
             
              }

Структуровані результати

Перевіряйте записи підтримуваних відгуків Amazon і Google Shopping разом з ідентифікаторами продуктів. Перш ніж порівнювати відгуки, зіставте варіанти та торговельні майданчики.

Структуровані дані для вашого робочого процесу

Перевіряйте повторювані теми та розподіл оцінок серед компаній або продуктів. 1 Сплануйте запити API для окремих завдань або обговоріть масив даних, якщо для аналізу потрібен ширший історичний огляд. 2 3 Записи в демо є ілюстративними. Обговоріть доступ до продукційного середовища, кількість запитів і періодичність збору даних із командою DataSEO. 4 .

Підсумок ШІ

Пов’язуйте відгуки про застосунок із магазином, країною та стабільним ідентифікатором застосунку. Зміна сторінки застосунку або інший застосунок із подібною назвою не повинні порушувати історичне зіставлення.

Ілюстративні поля відповіді

Визначте обсяг збору й зберігайте контекст сортування та пагінації. Отримані записи можуть бути вибіркою, а не всіма відгуками з джерела.

Збір у черзі 69.6% / 454ms

Збір у реальному часі 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / у середньому 4.3s

Колекція зразків 46.0% / 2.7s

Колекція зразків 41.0% / 1.3s

Приклад набору даних 43.0% / 547ms

Колекція зразків 50.0% / 583ms

Точність / затримка

Прикладова аналітика репутації

Точність / затримка

Приклад охоплення (%)

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

Збір у черзі 69.6% / 454ms

Збір у реальному часі 67.8% / ~1.2s

SEO Labs 80.0% / у середньому 4.3s

Колекція зразків 46.0% / 2.7s

Колекція зразків 41.0% / 1.3s

Приклад набору даних 43.0% / 547ms

Колекція зразків 50.0% / 583ms

300ms 500ms 1s 2s 4s

Латентність (мс, логарифмічна шкала)

Ціноутворення

Обсяг збору та доступ

Запросити цінову пропозицію для вашого обсягу

Переглянути приклади Зв’язатися з відділом продажів

пакетна обробка У черзі

Запланований збір даних

live У реальному часі

Згрупуйте повторювані теми та перегляньте репрезентативні тексти, перш ніж робити висновки. Розмежовуйте оцінки з джерел, класифікації тональності та власну інтерпретацію.

розширений Розширений

Підтвердьте вибраний маршрут і джерело

ВІД ІДЕЇ ДО ПЕРШОГО ЗАПИТУ

Створюйте за допомогою Reviews API

Використовуйте ідентифікатор компанії, продукту або застосунку, специфічний для джерела. Не об’єднуйте філії, варіанти продукту та версії в магазинах застосунків під час зіставлення записів відгуків.

Читайте документацію ↗Зв’язатися з нашою командою ↗

NODE.JS

// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/business_data/google/reviews/task_post", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify([{"keyword": "Example Running Store", "depth": 10}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
  if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.

Переглянути повний довідник кінцевих точок API