工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
工作流
基于搜索数据构建的示例工作流
评论 API 功能
收集 Google 及其他受支持平台上的评论，包括评分、文本、日期和来源背景。将评论观察结果关联到正确的商家、产品或应用。
跑鞋 — 研究示例
example.com
先询问需要优先回答什么问题。然后选择能够支持该决策的数据系列、字段和采集频率。
结果
收集所选商家实体的公开评论记录及扩展评论背景。分别保留分店标识，避免合并名称相似的地点。
跑鞋 — 自然搜索结果
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越野跑鞋 — 品类页面
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运行指南 — 信息页面
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示例品牌 — 引用研究
example.com
要点
研究受支持的商家评论来源及其特定输入和排序方式。保留评分标准、日期和原始来源背景。
适用于您工作流的结构化数据
“内容”
: {
"
关键词
"
:
示例 Reviews API
字段
"
归纳反复出现的反馈，并比较客户描述的体验。
"
:
"
自然
"
example.com
"
位置
"
:
"
美国
"
example.com
"
使用支持的评价文本、评分、日期和评价者字段。
"
:
"
桌面设备
"
}
结构化输出
结合商品标识符检查受支持的 Amazon 和 Google Shopping 评价记录。比较评价反馈前，请先匹配变体和销售市场。
适用于您工作流的结构化数据
检查不同商家或产品的常见主题和评分分布。
1
为个人任务规划 API 请求，或在分析需要更广泛的历史视角时，讨论批量数据集。
2
3
演示记录仅供说明。有关生产环境访问权限、请求量和采集频率，请与 DataSEO 团队讨论。
4
.
AI 摘要
将应用评论与商店、国家/地区和稳定的应用 ID 关联起来。即使商品信息发生变化或出现名称相似的应用，也不应影响历史匹配。
示例响应字段
设置采集范围，并保留排序和分页上下文。检索到的记录可能是所选样本，而非该来源上的全部评论。
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
准确性 / 延迟
示例声誉洞察
准确性 / 延迟
示例覆盖率（%）
排队中的采集任务
69.6% / 454ms
实时采集
67.8% / ~1.2s
SEO Labs
80.0% / 平均 4.3 秒
示例数据采集
46.0% / 2.7s
示例数据采集
41.0% / 1.3s
示例数据集
43.0% / 547ms
示例数据采集
50.0% / 583ms
300ms
500ms
1s
2s
4s
延迟（毫秒，对数刻度）