DataSEO 데이터 스택 소개
데이터가 지원해야 할 의사결정을 선택하세요. 순위 추적, 키워드 계획, 기술 감사, 로컬 조사, 커머스 또는 AI 응답 분석이 여기에 해당합니다. 엔드포인트를 선택하기 전에 성공 기준을 정의하세요.
대상, 시장, 언어 및 주기를 지정하세요. 이러한 선택에 따라 두 레코드를 비교할 수 있는지, 애플리케이션에 어떤 필드가 필요한지가 결정됩니다.
조사 질문으로 시작
관련 제품군을 확인하려면 제품 카탈로그를 사용하세요. 카탈로그 카테고리에 포함되어 있다고 해서 해당 카테고리의 모든 경로나 과거 데이터 세트를 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
- 이전의 어떤 모델보다 더 많은 연산량과 데이터로 더 큰 임베딩 모델을 학습했습니다.
- rank_group은 결과 유형 내 순위를 설명하는 반면 rank_absolute는 결과 페이지 전체에서의 위치를 나타냅니다. 광고나 리치 기능이 가시성에 영향을 주는 경우 두 값을 모두 유지하세요.
- 키워드, 검색 엔진, 위치, 언어, 기기를 설정하세요. 각 관측값에 해당 설정을 유지하여 순위 비교가 동일한 대상과 시장을 설명하도록 하세요.
SERP 수집은 선택한 검색 결과를 관찰합니다. 키워드 데이터는 소스별 수요 추정치를 설명합니다. On-Page는 페이지 또는 제한된 범위를 검사합니다. 크롤링. 해당 방법들을 구분하세요.
수집 방법 선택
Business, Reviews, Merchant, App Data는 소스별 식별자와 수집 경로를 사용합니다. 표시 이름만으로 레코드를 결합하지 말고 해당 식별자를 유지하세요.
지원되는 검색 엔진, 시장 및 기기에서 자연 검색 결과, 광고 및 검색 기능을 수집합니다. 구조화된 JSON, HTML 및 소스별 순위 추적 및 경쟁사 조사 옵션을 사용하세요.
Send task objects as an array for supported POST routes. Read both the HTTP status and the per-task status_code before interpreting a result.
응답 계약 검증
성공적인 HTTP 응답에도 실패한 작업이 포함될 수 있습니다. 애플리케이션에서 사용할 수 없음 상태를 표시할 수 있도록 작업 상태와 메시지를 유지하세요. 빈 데이터를 임의로 만들어내는 대신 실제 관측값을 사용하세요.
이 웹사이트의 예시는 단순화된 필드를 보여줍니다. 이를 완전한 프로덕션 계약으로 간주하기 전에 선택한 경로의 스키마와 대표 응답을 확인하세요.
각 관측값과 함께 출처, 입력 설정 및 수집 시간을 저장하세요. 직접 수집한 값, 추정치, 파생 지표 및 누락된 필드를 구분하세요.
출처 정보를 보존하세요
기본 값을 사용할 수 없을 때 null 필드는 비워 두세요. 0은 실제 값이므로 검색량, 순위 또는 링크가 없는 경우의 대체 값으로 사용하면 안 됩니다.
DataSEO에 다음이 추가되었습니다:
- 가격 및 재고 정보가 포함된 전자상거래 상품 목록 12억 7천만 개
- 지역 업체 2억 1,100만 곳 이상 영업시간 및 평점과 함께
- 실시간 뉴스, 스포츠, 날씨 및 시장 데이터
- 항공편, 지역 행사, 대중교통 및 팟캐스트
기업, 앱, 제품, URL에 안정적인 키를 사용하세요. 이후 새로 고침 결과를 관련 없는 엔터티와 병합하지 않고 연결할 수 있도록 소스별 식별자를 기록하세요.
키워드, 검색 엔진, 위치, 언어, 기기를 설정하세요. 각 관측값에 해당 설정을 유지하여 순위 비교가 동일한 대상을 설명하도록 하세요 같은 잠재고객과 시장.
액세스 및 전달 범위 설정
자연 검색, 지도, 뉴스, 이미지, 쇼핑 및 기타 지원되는 결과 유형을 조사합니다. 항목 유형을 사용해 각 엔드포인트가 반환하는 필드를 해석하세요.
대량 전송, 라이선스, 보존 및 고객 가격 책정 요구 사항 합의된 범위. 이 미리보기는 준비된 과거 데이터베이스가 있다고 주장하지 마세요. 기본 제공 데이터 웨어하우스 커넥터.
규모가 작고 대표성 있는 샘플부터 시작하세요. 필드의 완전성을 확인하고, 출처 범위 및 오류 처리 방식 수집량을 늘리기 전에.
