構造化データを活用したAI可視性ツール

AIの回答におけるブランドへの言及と引用を測定し、推定AIキーワード需要を調査して、公式モデルの回答を比較する 消費者向けインターフェースの回答と組み合わせます。可視性の調査をプロンプトと 重要なページ。

インデックス化されたAI回答におけるブランド、製品、ドメインの可視性を調査する 回答。確認 プロンプト、回答のコンテキスト および 引用されたページ 言及を解釈する前に。

ターゲット指標、複数ターゲットの比較、上位の言及ページまたはドメインを使って、サポート対象のAIデータ全体でブランドやソースがどのように表示されるかを把握します。

AI Keyword Dataを使って、推定検索〜を調査する 検索ボリュームと過去の需要。 モデル、市場、期間、推定方法を保持する 正確な値とは明確に区別される ユーザー数。

対応するモデルを通じてプロンプトを実行 モデルAPIを利用し、モデルを維持 およびリクエストオプション。レスポンスの比較には 一貫したプロンプトセット。

対応する一般消費者向けインターフェースから構造化された回答を収集し、返された引用を保持します。 コンシューマーインターフェースの出力 また、公式API出力は異なる場合があります。

過去のメンションデータと時系列データを使って、可視性の変化を調べます。プロンプトの範囲を維持してください およびソース設定を一貫させる 期間を比較する際に。

このウェブサイトでは説明用のサンプルレコードを使用しています。本番APIの呼び出しでは、お客様のアカウントと 選択済みエンドポイント；サンプル数値は ではない 顧客の成果。

該当する市場、言語、対象セット、必要なフィールド、収集頻度を選択してください。これらの設定を各 レスポンスの 再現可能な分析。

APIルートを指定 ワークロードに応じて、検索ボリューム、処理オプション、配信要件を選択してください。顧客向け料金についてはチームにお問い合わせください。