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ChatGPT Scraper API AI回答の収集

参考レスポンスのコンテキスト。プロンプト、手法、返されたソースを確認してください。
AI最適化APIの結果 レスポンスフィールド
ブランド
言及
引用されたページ
1
ランニングシューズガイド
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
2
2
初心者向けランニングシューズ
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
3
3
トレイルランニングシューズ
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
4
4
ランニングシューズガイド
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
5
例示
レスポンスのコンテキスト。次を確認してください
プロンプト、メソッド、
返されたソース。

サポート対象のインターフェースを選択

プロンプトと市場のコンテキストを含む、一般消費者向けAIの回答を収集します。インターフェースのソースとともにテキストと引用を確認し、公式モデルAPIの出力とは分けて比較します。

ユースケース
API Playgroundで試す
クエリ

インデックス化されたAI回答におけるブランド、製品、ドメインの可視性を調査します。言及を解釈する前に、プロンプト、回答のコンテキスト、引用されたページを確認してください。

5
ブランドの例
言及あり
example.com/guide
6
トレイルランニングシューズ
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
7
7
ランニングシューズガイド
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
8
8
初心者向けランニングシューズ
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
9
9
トレイルランニングシューズ
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
10
10
ランニングシューズガイド
参考レスポンスのコンテキスト
example.com
1
例示
レスポンスのコンテキスト。確認してください
プロンプト、
手法と返されたソース。

プロンプトと市場を設定

AI Keyword Dataを使って、推定検索ボリュームと過去の〜を調査する 需要。モデル、市場、期間、および推定方法 正確なユーザー数とは明確に区別される。

低 36.2 / 0.025ユニット
中 43 / 0.1ユニット
高 52 / 0.5ユニット
サンプルコレクション 26.5 / 0.1ユニット
サンプルコレクション 49.5 / 0.9ユニット
サンプルコレクション 39.4 / 0.3ユニット
サンプルコレクション 52.4 / 2.16ユニット
サンプルコレクション 51.8 / 1.9ユニット
スコア / コスト

回答テキストを確認

見積もりはお問い合わせください 4つのAI機能。
最小限 見積もりはお問い合わせください

範囲はソースとルートによって異なります

低 見積もりはお問い合わせください

対応するモデル API を通じてプロンプトを実行し、モデルとリクエストのオプションを保持します。一貫したプロンプトセットを使ってレスポンスを比較できます。

中程度 見積もりはお問い合わせください

対応する一般消費者向けインターフェースから構造化された回答を収集し、返された引用を保持します。一般消費者向けインターフェースの出力は、公式APIの出力と異なる場合があります。

高 見積もりはお問い合わせください

過去の言及データと時系列データを使って、可視性の変化を調べます。期間を比較する際は、プロンプトの範囲とソース設定を統一してください。

xhigh 見積もりはお問い合わせください

インデックス化されたAI回答におけるブランド、製品、ドメインの可視性を調査します。言及を解釈する前に、プロンプト、回答のコンテキスト、引用されたページを確認してください。

ultra 動的

ターゲット指標、複数ターゲットの比較、上位の言及ページまたはドメインを使って、サポート対象のAIデータ全体でブランドやソースがどのように表示されるかを把握します。

ライブ 動的

AI Keyword Dataを使って、推定検索ボリュームと過去の需要を調査します。モデル、市場、期間、推定方法は、正確なユーザー数とは区別して扱います。

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