API widoczności AI dla marki i źródła
Możliwości API optymalizacji AI
Analizuj wzmianki AI, cytowane strony, szacowany popyt na prompty i wygenerowane odpowiedzi. Porównuj oficjalne wyniki modeli z odpowiedziami w interfejsach konsumenckich i śledź widoczność w czasie.
Wyszukuj wzmianki o markach, słowach kluczowych i domenach w obsługiwanych danych o odpowiedziach AI. Przed interpretacją widoczności przeanalizuj prompt, odpowiedź i kontekst cytowań.
Przykładowe pola odpowiedzi
Korzystaj z danych historycznych, zmian szeregów czasowych oraz nowych i utraconych wzmianek, aby analizować zmiany widoczności w AI. Porównuj zgodne okresy i encji definicje.
Wzmianki o marce
Zakres zbierania danych i dostęp
Zakres zależy od źródła i trasy
Analizuj szacowany wolumen słów kluczowych związanych z AI i dostępne dane historyczne. Oddzielaj szacowany popyt od dokładnych danych o liczbie użytkowników i tradycyjnych metryk słów kluczowych z wyszukiwarek.
Uruchamiaj prompty za pośrednictwem obsługiwanych interfejsów API modeli i zachowuj informacje o modelu oraz opcjach żądania. Korzystaj z endpointów odpowiedzi i modeli, aby tworzyć powtarzalny przepływ pracy do porównywania.
Zbieraj odpowiedzi z obsługiwanych interfejsów konsumenckich w formacie strukturalnym lub HTML. Zachowuj ustawienia rynku i cytowania; oficjalne wyniki API mogą różnić się od wyników interfejsu konsumenckiego.
Analizuj widoczność marki, produktu i domeny w indeksowanych odpowiedziach AI. Sprawdź prompt, kontekst odpowiedzi i cytowane strony, zanim zinterpretujesz wzmiankę.
Używaj wskaźników dotyczących celu, porównań wielu celów oraz najczęściej wymienianych stron lub domen, aby zrozumieć, jak marki i źródła pojawiają się w obsługiwanych danych AI.
Użyj AI Keyword Data, aby analizować szacowaną liczbę wyszukiwań i historyczny popyt. Nie łącz modelu, rynku, okresu ani metodologii szacowania z dokładną liczbą użytkowników.