Planowanie procesów AI
Web Search MCP do przepływów pracy AI
Połącz narzędzia do wyszukiwania i danych marketingowych z przepływem pracy AI za pomocą MCP. Wybierz potrzebne narzędzia i ustawienia rynku, przechowuj dane uwierzytelniające na serwerze i sprawdzaj kontekst źródeł w wynikach narzędzi.
Zbieraj wyniki organiczne, reklamy i funkcje wyszukiwania w obsługiwanych wyszukiwarkach, na rynkach i urządzeniach. Korzystaj ze strukturalnych formatów JSON, HTML i
charakterystyczne dla źródła
badania.
Uwierzytelnianie i żądania zadań
Konta produkcyjne korzystają z uwierzytelniania HTTP Basic. Twórz nagłówek Authorization na swoim serwerze, używając podanego loginu i hasła; nie umieszczaj danych logowania w kodzie przeglądarkowym ani udostępnianych przykładach.
W przypadku obsługiwanych tras POST do zbierania danych wyślij tablicę
task objects. Each task contains that route’s inputs; a keyword query, page URL and product identifier are not interchangeable
ładunki danych.
// Server-side example; configure your deployment and credentials.
const url = new URL("/v3/serp/google/organic/live/advanced", process.env.DATASEO_API_ORIGIN);
const auth = Buffer.from(`${process.env.DATASEO_LOGIN}:${process.env.DATASEO_PASSWORD}`).toString("base64");
const response = await fetch(url, {
method: "POST",
headers: {Authorization: `Basic ${auth}`, "Content-Type": "application/json"},
body: JSON.stringify([{"keyword": "running shoes", "location_code": 2840, "language_code": "en", "device": "desktop"}])
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
for (const task of data.tasks ?? []) {
if (task.status_code !== 20000) throw new Error(task.status_message);
}
// Use task.result only after checking task status.Check the HTTP status first, then the top-level response and each task status_code. A successful HTTP 200 can still contain task errors; only read task.result after validating the task.
YOUR_CONFIGURED_TOOL_SERVER
Sprawdź status odpowiedzi
Zbieranie danych o słowach kluczowych wymaga wskazania źródła i obsługiwanych ustawień rynku. Konkurencję reklamową interpretuj jako wskaźnik płatnych wyników wyszukiwania, a miesięczny wolumen wyszukiwań analizuj oddzielnie od znormalizowanych wyników trendów.
Aby sprawdzić adres URL, zacznij od /v3/on_page/instant_pages i przekaż adres URL w parametrze url. Renderowanie w przeglądarce i Lighthouse korzystają z osobnych opcji lub tras i mogą wymagać dodatkowej konfiguracji.
Aby uzyskać oficjalne odpowiedzi modeli, użyj obsługiwanej trasy llm_responses z parametrem user_prompt. Wymień skonfigurowane modele i zachowaj ustawienia modeli podczas porównywania odpowiedzi.
Trasy zadań w kolejce zwracają identyfikatory, które umożliwiają późniejsze pobranie danych. Zachowaj te identyfikatory i sprawdź udokumentowany przepływ ready/get dla wybranej trasy; nie zakładaj, że każdy produkt korzysta z tego samego trybu dostarczania.
Zachowuj znaczniki czasu zbierania danych, ustawienia wejściowe i identyfikatory źródeł. Brakujące pola powinny pozostać null lub nie występować; nie zamieniaj niedostępnej metryki na zero.
wyniki organiczne, reklamy i funkcje wyszukiwania w obsługiwanych wyszukiwarkach, na rynkach i urządzeniach. Użyj
ustrukturyzowane dane JSON, HTML oraz opcje zbierania danych specyficzne dla źródła, służące do śledzenia pozycji i analiz konkurencji.
Kod i odpowiedzi na stronie mają charakter poglądowy. Przed rozpoczęciem produkcyjnego zbierania danych należy potwierdzić schemat ścieżki, dostęp, limity, sposób przetwarzania danych i ceny dla klientów w wybranym wdrożeniu.
Aplikacja nie udostępnia obecnie zweryfikowanego, publicznego serwera MCP ani natywnych konektorów do przedstawionych tu narzędzi. Integrację HTTP po stronie serwera stosuj dopiero po potwierdzeniu wymaganego źródła i ścieżki.
Zanim zwiększysz skalę, zweryfikuj przykładową odpowiedź. Sprawdź wartości null, typy elementów, jednostki pól, komunikaty o błędach oraz to, czy wynik odpowiada na pytanie, na które ma odpowiedzieć Twoja aplikacja.
Nie umieszczaj danych uwierzytelniających ani wrażliwej treści żądań w logach. Przed zapisaniem obserwacji z systemu produkcyjnego uzgodnij okres przechowywania, licencjonowanie i dozwolone użycie wybranego źródła.
„Najnowsze artykuły na temat RAG”
Wybierz obsługiwaną ścieżkę produktu, skonfiguruj środowisko wdrożeniowe i dane uwierzytelniające, a następnie przetestuj jedno zadanie przed zaplanowaniem większego obciążenia. Ten frontend korzysta z lokalnych danych przykładowych i nie wysyła żadnych rzeczywistych żądań API.
Zbieraj wyniki organiczne
wyniki, reklamy i funkcje wyszukiwania w obsługiwanych wyszukiwarkach, na rynkach i urządzeniach. Korzystaj ze strukturalnych danych JSON, HTML oraz opcji pobierania danych właściwych dla źródła, aby monitorować